Justinian®

No. Un involucro passa la domanda a un modello pubblico e restituisce ciò che risponde. Justinian®, il motore di HAQQ, fa prima passare la domanda attraverso un livello di orchestrazione che possediamo e ospitiamo noi stessi. Questo livello risolve dieci decisioni prima che venga chiamato qualsiasi modello di frontiera: che cosa sta chiedendo, di che tipo di lavoro legale si tratta, quali giurisdizione e lingua sono in gioco, quali strumenti usare e quali controlli di sicurezza applicare. Un modello di frontiera di terze parti scrive poi la risposta finale, ma orchestrazione, recupero delle fonti, memoria, strumenti e sicurezza sono nostri: cambiare modello è una modifica di configurazione, non una ricostruzione. I nostri benchmark, compresi quelli in cui un altro modello ottiene un punteggio più alto, sono pubblicati in HAQQ Labs.

ChatGPT è un modello linguistico generico che produce testo dall'apparenza plausibile. Justinian® è un motore di IA legale: prima che venga interpellato un modello generico, determina che cosa state effettivamente chiedendo, quale giurisdizione si applica, in quale lingua è redatta la legge applicabile e di che cosa necessita la richiesta. Solo a quel punto interviene il modello generico, che opera su una domanda già inquadrata. Applica le regole giuridiche ai fatti, rispetta i confini giurisdizionali, cita le fonti reperite e produce elaborati strutturati, pronti per il cliente.

Sì. Justinian® cerca in database legali verificati prima di rispondere. Ogni citazione è tracciabile e verificabile.

Sì. Justinian® redige nativamente in arabo, inglese e francese con supporto RTL completo.

Justinian® ragiona su MENA, Europa, Stati Uniti e quadri arbitrali internazionali, tra cui ICC e UNCITRAL, e redige in inglese, arabo e francese. La profondità varia da giurisdizione a giurisdizione, perché dipende dal grado di digitalizzazione della fonte normativa e da quanta parte di essa sia pubblica. Anziché indicare una cifra complessiva a livello globale, preferiamo rispondere alla domanda per la specifica giurisdizione in cui operate.

Sì. Ogni output di Justinian® include una catena di ragionamento trasparente.

La vostra domanda non arriva direttamente a un modello generico. Passa prima attraverso una fase che sviluppiamo e controlliamo noi, la quale determina che cosa state effettivamente chiedendo, di quale tipo di attività giuridica si tratta, quale giurisdizione è in gioco, in quale lingua è redatta la legge applicabile e quali sono i fatti contenuti nella vostra richiesta, resi come dati strutturati. Solo a quel punto interviene il modello generico, che riceve la domanda già inquadrata anziché doverla intuire.

Per due ragioni. La finestra di contesto di un modello è finita, quindi tutto ciò che viene caricato inutilmente sottrae attenzione al vostro documento. Inoltre, un modello a cui vengono forniti fatti strutturati anziché un blocco indistinto di prosa impiega le proprie risorse nel ragionamento giuridico anziché nell'interpretare ciò che ha ricevuto. Il secondo effetto è più rilevante di quanto molti immaginino, ed è la ragione per cui lo stesso modello generico produce un lavoro giuridico migliore all'interno di Justinian® che dentro un semplice wrapper.

Abbiamo scelto deliberatamente di non costruire su un unico fornitore. La generazione finale è affidata a un modello di frontiera di terze parti, ma ogni livello che racchiude il nostro valore funziona indipendentemente da qualsiasi modello specifico: orchestrazione, strumenti, recupero delle fonti, memoria e sicurezza. Justinian® è progettato per instradare i diversi tipi di attività giuridica verso modelli diversi, così che adottare un modello migliore o più economico sia una questione di configurazione e non una riscrittura del sistema.

Sì. Trattiamo l'acquisizione dei documenti come un problema ingegneristico di primo piano e non come una fase preliminare accessoria, perché gran parte del lavoro legale arriva sotto forma di scansione, di fotografia di una pagina timbrata o di PDF stampato e ri-scansionato storto. Un errore introdotto in questa fase non è più recuperabile a valle: il sistema ragionerebbe in modo impeccabile sulla clausola sbagliata.

Sì. Justinian® mantiene nel tempo le relazioni tra le vostre pratiche e vi attinge quando la domanda lo richiede, invece di limitarsi a reinserire nel prompt i messaggi più recenti. È questo che gli consente di riconoscere che la controparte del contratto che state esaminando oggi è la stessa di una controversia di due mesi fa.

Qualsiasi sistema costruito su un modello linguistico può produrre una risposta errata, e qualsiasi fornitore che vi dica il contrario non sta usando le parole con la dovuta prudenza. Ciò che una buona architettura può fare è rendere l'errore più raro e individuabile: le affermazioni giuridiche vengono generate a partire da fonti reperite, ogni affermazione riporta una citazione che potete aprire e, quando le fonti sono in contrasto o il diritto è genuinamente incerto, Justinian® segnala l'incertezza invece di risolverla al posto vostro. È costruito per essere sottoposto alla revisione di un professionista, non per sostituirlo.

Quattro domande da porre in una demo, valide per qualsiasi fornitore, noi compresi. Chiedete qualcosa che esuli dal diritto: un modello generico incapsulato di norma risponderà anche a una domanda di medicina. Ponete la stessa domanda giuridica in due lingue: se la sostanza cambia, la lingua viene gestita dopo il ragionamento anziché prima. Caricate un documento fotografato male. Infine spingetelo su un'area del diritto non consolidata, dove un sistema costruito per il lavoro professionale vi dirà che il terreno è incerto invece di produrre una risposta sicura di sé.

Su benchmark specifici del settore legale, non generalisti, perché un modello che ottiene buoni risultati nel ragionamento generale può restare inutile davanti a una clausola. La validazione a livello di clausola, l'accuratezza giurisdizionale e il riscontro continuo di avvocati in esercizio determinano ciò che il motore fa prima e attorno a ogni chiamata al modello. I risultati vengono pubblicati anziché descritti, compresi quelli in cui un modello di frontiera ci batte.

Ogni dato che pubblichiamo dichiara come lo sappiamo. Misurato significa che proviene dai nostri dati d'uso o da una nostra esecuzione del benchmark. Citato significa che è un risultato di terzi, collegato alla sua fonte. Illustrativo significa che è uno scenario indicativo, e porta un contrassegno che lo dichiara, anche negli esempi più in alto. Se un numero non dichiara quale dei tre sia, consideratelo un difetto e segnalatecelo.

Sì, e dovreste diffidare di qualsiasi fornitore di IA legale che non lo faccia. Un benchmark che il suo autore vince sempre è marketing, non valutazione. Le nostre esecuzioni pubblicate includono attività e categorie in cui un modello di frontiera ci supera, perché chi acquista deve sapere dove lo strumento è solido e dove non lo è prima di affidarvisi davanti a un cliente.