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    Justinian

    Il motore dietro HAQQ Chat, eFirm e l'app mobile

    Prova JustinianVedi il benchmark

    Justinian stabilisce che cosa state davvero chiedendo, quale giurisdizione lo disciplina e che cosa dice la legge, prima che venga redatta una sola parola. Costruito per un lavoro che deve essere riletto, citato e firmato.

    Tutto ciò che sta dietro a una singola risposta

    Una sola risposta poggia su uno stack completo: superfici di prodotto, sicurezza e governance, modelli di frontiera, dati verificati e ragionamento per giurisdizione in MENA, Europa e Stati Uniti.

    Justinian porta il ragionamento all'avanguardia nel lavoro legale, abilitando redazione, analisi e pianificazione sotto vincoli professionali espliciti. Non è un chatbot. È un motore per lavoro che deve essere revisionato, fidato e firmato.

    Il lavoro legale, tuttavia, è un ambiente ostile per l'AI generica. Il diritto richiede correttezza sopra la plausibilità, struttura sopra la fluidità, spiegazione sopra la confidenza, e responsabilità sopra l'autonomia. Un professionista legale non può usare output che non può verificare, citare lavoro che non può tracciare, o presentare documenti che non può difendere.

    Justinian è stato costruito per colmare questa lacuna: portare capacità AI di frontiera nella pratica legale senza compromettere gli standard professionali. È il motore proprietario che alimenta HAQQ AI Legale e HAQQ eFirm - non un singolo modello monolitico, ma un sistema ingegnerizzato ottimizzato per il ragionamento legale, la redazione e il supporto decisionale.

    The Corpus Juris Civilis: its three parts, the Codex of 529 and the Digesta and Institutiones of 533, shown as an opened codex with rubricated initial lines.
    Perché Justinian?

    Il nome Justinian onora l'Imperatore Giustiniano I dell'Impero Romano d'Oriente - l'architetto della codificazione giuridica più influente della storia. Dove l'Imperatore Giustiniano unificò il diritto romano per un impero, il nostro motore Justinian unifica l'intelligenza legale per il professionista.

    “Il sistema giuridico dell'impero necessitava di riparazione. Esistevano tre codici di leggi imperiali e altre leggi individuali, molte delle quali in conflitto o obsolete.” - Sul mandato dell'Imperatore Giustiniano, 527 d.C.
    Esempi svolti

    Esempi e Casi d'Uso

    Lavoro reale a fronte di norme reali: redazione, revisione, ricerca, analisi consapevole della giurisdizione e pratiche in più fasi.

    Novità - Legal Agent Benchmark

    HAQQ Legal Agent Study

    Una valutazione di lungo periodo costruita per misurare se un agente sappia svolgere vero lavoro legale dall'inizio alla fine, non rispondere a quiz. Copertura del diritto civile e dell'area MENA per progettazione, valutazione tutto-o-niente per impostazione predefinita.

    Three real matters run end to end: a tenant deposit dispute, a cross-border NDA and an employment termination, each broken into four steps that all have to pass.
    Punteggio più alto su 19 modelli
    49 / 50Punteggio più alto su 19 modelliSul nostro benchmark legale pubblicato da 50 attività
    Tasso di superamento totale
    58%Tasso di superamento totale36 punti davanti al modello successivo
    Attività di lungo periodo
    1.372Attività di lungo periodoIn 24 principali aree di pratica
    Criteri di rubrica esperta
    ~78.000Criteri di rubrica espertaOgni criterio deve essere superato. Il credito parziale non conta.
    Leggi il report completo del benchmarkEsegui lo Study su una pratica con dati oscurati

    Limitazioni

    Nonostante il salto di capacità, il motore mostra diverse limitazioni comuni ai motori di generazione legale. Comprendere questi confini è essenziale per un uso responsabile.

    Party A
    Dates?
    Input
    Incomplete
    Output

    Dipendenza dagli Input

    Fatti incompleti o errati producono analisi incomplete o errate. Il motore non può verificare indipendentemente le affermazioni fattuali - la qualità in ingresso determina la qualità in uscita.

    Training
    Connected
    Real-time
    Knowledge cutoff applies

    Confini della Conoscenza

    Non può accedere a informazioni fuori dai dati di addestramento e dalle fonti connesse. Gli aggiornamenti legali in tempo reale richiedono integrazione esplicita con i dati del tuo studio.

    AI Draft
    REQUIRED
    Lawyer
    Approved

    Revisione Professionale Richiesta

    Ogni output richiede revisione da un professionista qualificato. Questa non è una limitazione da risolvere ma un principio di design.

    Sicurezza e Responsabilità Professionale

    • Divulgazione

      I contenuti generati dall'IA sono sempre etichettati, così sapete sempre che cosa viene dal motore.

    • Competenza

      Opera all'interno degli ambiti giuridici e rifiuta di speculare al di fuori.

    • Riservatezza

      Nessuna conservazione dei dati, cifratura end-to-end e nessun addestramento sui vostri dati.

    • Supervisione

      Ogni risultato richiede una revisione professionale prima di arrivare a un cliente o a un tribunale.

    Leggi le nostre pratiche di sicurezza

    Queste limitazioni sono particolarmente importanti nel nostro lavoro sui motori di ragionamento legale, che devono rappresentare accuratamente i requisiti giurisdizionali e gli obblighi professionali.

    La responsabilità legale resta sempre con l'avvocato. Questo è intenzionale.

    Domande Frequenti

    In cosa Justinian è diverso da ChatGPT?+

    ChatGPT è un modello linguistico generico che produce testo dall'apparenza plausibile. Justinian è un motore di IA legale: prima che venga interpellato un modello generico, determina che cosa state effettivamente chiedendo, quale giurisdizione si applica, in quale lingua è redatta la legge applicabile e di che cosa necessita la richiesta. Solo a quel punto interviene il modello generico, che opera su una domanda già inquadrata. Applica le regole giuridiche ai fatti, rispetta i confini giurisdizionali, cita le fonti reperite e produce elaborati strutturati, pronti per il cliente.

    Justinian cita vera giurisprudenza?+

    Sì. Justinian cerca in database legali verificati prima di rispondere. Ogni citazione è tracciabile e verificabile.

    Justinian può redigere contratti in arabo?+

    Sì. Justinian redige nativamente in arabo, inglese e francese con supporto RTL completo.

    Quali giurisdizioni supporta Justinian?+

    Justinian ragiona su MENA, Europa, Stati Uniti e quadri arbitrali internazionali, tra cui ICC e UNCITRAL, e redige in inglese, arabo e francese. La profondità varia da giurisdizione a giurisdizione, perché dipende dal grado di digitalizzazione della fonte normativa e da quanta parte di essa sia pubblica. Anziché indicare una cifra complessiva a livello globale, preferiamo rispondere alla domanda per la specifica giurisdizione in cui operate.

    Il ragionamento di Justinian è verificabile?+

    Sì. Ogni output di Justinian include una catena di ragionamento trasparente.

    Che cosa succede prima che Justinian risponda a una domanda?+

    La vostra domanda non arriva direttamente a un modello generico. Passa prima attraverso una fase che sviluppiamo e controlliamo noi, la quale determina che cosa state effettivamente chiedendo, di quale tipo di attività giuridica si tratta, quale giurisdizione è in gioco, in quale lingua è redatta la legge applicabile e quali sono i fatti contenuti nella vostra richiesta, resi come dati strutturati. Solo a quel punto interviene il modello generico, che riceve la domanda già inquadrata anziché doverla intuire.

    Perché svolgere un lavoro a monte della chiamata al modello migliora la risposta?+

    Per due ragioni. La finestra di contesto di un modello è finita, quindi tutto ciò che viene caricato inutilmente sottrae attenzione al vostro documento. Inoltre, un modello a cui vengono forniti fatti strutturati anziché un blocco indistinto di prosa impiega le proprie risorse nel ragionamento giuridico anziché nell'interpretare ciò che ha ricevuto. Il secondo effetto è più rilevante di quanto molti immaginino, ed è la ragione per cui lo stesso modello generico produce un lavoro giuridico migliore all'interno di Justinian che dentro un semplice wrapper.

    Quale modello di IA utilizza Justinian, e siete vincolati a un unico fornitore?+

    Abbiamo scelto deliberatamente di non costruire su un unico fornitore. La generazione finale è affidata a un modello di frontiera di terze parti, ma ogni livello che racchiude il nostro valore funziona indipendentemente da qualsiasi modello specifico: orchestrazione, strumenti, recupero delle fonti, memoria e sicurezza. Justinian è progettato per instradare i diversi tipi di attività giuridica verso modelli diversi, così che adottare un modello migliore o più economico sia una questione di configurazione e non una riscrittura del sistema.

    Justinian è in grado di leggere documenti scansionati e fotografie?+

    Sì. Trattiamo l'acquisizione dei documenti come un problema ingegneristico di primo piano e non come una fase preliminare accessoria, perché gran parte del lavoro legale arriva sotto forma di scansione, di fotografia di una pagina timbrata o di PDF stampato e ri-scansionato storto. Un errore introdotto in questa fase non è più recuperabile a valle: il sistema ragionerebbe in modo impeccabile sulla clausola sbagliata.

    Justinian conserva memoria delle mie pratiche precedenti?+

    Sì. Justinian mantiene nel tempo le relazioni tra le vostre pratiche e vi attinge quando la domanda lo richiede, invece di limitarsi a reinserire nel prompt i messaggi più recenti. È questo che gli consente di riconoscere che la controparte del contratto che state esaminando oggi è la stessa di una controversia di due mesi fa.

    Justinian può produrre allucinazioni?+

    Qualsiasi sistema costruito su un modello linguistico può produrre una risposta errata, e qualsiasi fornitore che vi dica il contrario non sta usando le parole con la dovuta prudenza. Ciò che una buona architettura può fare è rendere l'errore più raro e individuabile: le affermazioni giuridiche vengono generate a partire da fonti reperite, ogni affermazione riporta una citazione che potete aprire e, quando le fonti sono in contrasto o il diritto è genuinamente incerto, Justinian segnala l'incertezza invece di risolverla al posto vostro. È costruito per essere sottoposto alla revisione di un professionista, non per sostituirlo.

    Come faccio a capire se un prodotto di IA legale è soltanto un wrapper di ChatGPT?+

    Quattro domande da porre in una demo, valide per qualsiasi fornitore, noi compresi. Chiedete qualcosa che esuli dal diritto: un modello generico incapsulato di norma risponderà anche a una domanda di medicina. Ponete la stessa domanda giuridica in due lingue: se la sostanza cambia, la lingua viene gestita dopo il ragionamento anziché prima. Caricate un documento fotografato male. Infine spingetelo su un'area del diritto non consolidata, dove un sistema costruito per il lavoro professionale vi dirà che il terreno è incerto invece di produrre una risposta sicura di sé.

    Come viene valutato Justinian?+

    Su benchmark specifici del settore legale, non generalisti, perché un modello che ottiene buoni risultati nel ragionamento generale può restare inutile davanti a una clausola. La validazione a livello di clausola, l'accuratezza giurisdizionale e il riscontro continuo di avvocati in esercizio determinano ciò che il motore fa prima e attorno a ogni chiamata al modello. I risultati vengono pubblicati anziché descritti, compresi quelli in cui un modello di frontiera ci batte.

    Come faccio a sapere che un numero su questa pagina è reale?+

    Ogni dato che pubblichiamo dichiara come lo sappiamo. Misurato significa che proviene dai nostri dati d'uso o da una nostra esecuzione del benchmark. Citato significa che è un risultato di terzi, collegato alla sua fonte. Illustrativo significa che è uno scenario indicativo, e porta un contrassegno che lo dichiara, anche negli esempi più in alto. Se un numero non dichiara quale dei tre sia, consideratelo un difetto e segnalatecelo.

    Pubblicate risultati in cui vince un altro modello?+

    Sì, e dovreste diffidare di qualsiasi fornitore di IA legale che non lo faccia. Un benchmark che il suo autore vince sempre è marketing, non valutazione. Le nostre esecuzioni pubblicate includono attività e categorie in cui un modello di frontiera ci supera, perché chi acquista deve sapere dove lo strumento è solido e dove non lo è prima di affidarvisi davanti a un cliente.

    Ricerca ed esperimenti

    La ricerca IA dietro Justinian

    Approfondimenti sull'architettura, esperimenti e benchmark che alimentano il nostro motore di IA legale.

    1. 01Ricerca12 min

      Software di revisione documentale AI nel 2026: oltre RAG e chatbot

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    2. 02Ricerca25 min

      Ontologia giuridica IA: come abbiamo ridotto i costi dell'IA legale del 97%

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    3. 03Ricerca26 min

      Previsioni sull'IA legale al 2030: cosa prevedono 72 agenti AI

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      NotebookLM per avvocati: memoria con ricerca, non IA legale

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      Abbiamo testato 7 LLM sulla strategia di contenzioso a New York

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      Human-in-the-Loop nell'IA: la guida definitiva per avvocati (2026)

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    La ricerca misurata dietro Justinian

    Benchmark legale tra modelli

    Come Justinian si classifica rispetto ai modelli all'avanguardia nei compiti legali.

    Visualizza il grafico

    Punteggi di autonomia dell'Legal AI

    Quanta azione indipendente dovrebbe intraprendere l'Legal AI - e dove deve fermarsi.

    Visualizza il grafico

    Tassi di allucinazione

    Perché fondare ogni affermazione su una fonte è non negoziabile per il lavoro legale.

    Visualizza il grafico
    Sfoglia l'hub di ricerca completoVedi tutta la ricerca

    Prova Justinian

    Prova un motore AI legale costruito alla frontiera - e vincolato dal diritto.

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    HARNESS AGENTICO JUSTINIAN

    L'ontologia dell'intelligenza

    Risolto prima della chiamata al modello

    RiformulazioneClassificazione dell'intentoRilevamento della linguaEstrazione di entitàAcquisizione documenti + OCRRouting degli strumentiInstradamento del modelloGuardrail
    Architettura progettata per instradare versoOpenAI model logoAnthropic model logoGoogle model logo

    Poi il ciclo agentico

    Orchestrazione di sub-agentiMemoriaRagionamento profondoLookahead + rollbackAudit delle citazioniHuman-in-the-loop

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    Giurisdizioni

    Copertura multi-regione

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    Capacità legali

    RedazioneRedliningDue diligenceReport di conformitàContenziosoAnalisiSintesi dei casiLettere di offertaControversie sulla cauzioneTestamentiDiritti degli inquiliniMulte stradaliContratti freelanceAccordi prematrimonialiGuida ai vistiVerifiche GDPROperazioni transfrontaliereVerifiche sui marchiControversie di lavoro
    Risultato pronto per il cliente

    Perché Justinian è diverso

    Un motore di IA legale proprietario, sviluppato internamente, non un involucro attorno a un modello pubblico. Dieci decisioni vengono risolte prima che venga chiamato un modello di frontiera.

    Leggere la richiesta

    01

    Riformulazione

    La domanda che intendevate, non quella digitata alle 23 tra due chiamate.

    02

    Intento

    Redazione, ricerca, revisione, confronto o procedura. Ognuna richiede una risposta diversa.

    03

    Lingua

    La vostra e, separatamente, quella in cui è redatta la legge applicabile.

    04

    Entità

    Parti, date, obbligazioni, importi e legge applicabile, estratti come dati strutturati.

    05

    Stato del thread

    Quanto già acquisito in questa pratica, riportato in forma sintetica.

    Configurare la chiamata

    06

    Selezione delle capacità

    Solo gli strumenti specializzati che questa domanda richiede. Gli altri restano da parte.

    07

    Instradamento del modello

    Quale modello deve servire questa richiesta. Lavori legali diversi richiedono modelli diversi.

    08

    Profondità del ragionamento

    Una definizione e un'analisi di responsabilità transfrontaliera non dovrebbero costare uguale.

    09

    Ambito e sicurezza

    Se sia il caso di rispondere, deciso prima di generare qualsiasi cosa.

    10

    Titolo del thread

    Un dettaglio, e il motivo per cui la vostra cronologia resta consultabile sei settimane dopo.

    Solo a questo punto viene eseguito il modello di frontiera, e arriva preparato

    AI sovrana e deployment on-premise

    Deployment on-premise, cloud privato o ambienti air-gapped. Sovranità totale dei dati - nessun dato lascia la tua giurisdizione.

    Anonimizzazione e crittografia integrate

    Layer proprietario di anonimizzazione che rimuove i PII prima dell'inferenza. Crittografia end-to-end. Conforme GDPR, SOC 2, ISO 27001.

    Ragionamento legale multi-giurisdizionale

    Analisi consapevole della giurisdizione, basata su statuti locali, giurisprudenza e quadri normativi di oltre 200 sistemi legali.

    Output ancorati al knowledge graph

    Ontologia legale proprietaria, analyzer a livello di clausola e motori di vincoli assicurano output legalmente difendibili.

    Legal OS full-stack

    Non un wrapper. Un singolo motore proprietario che alimenta AI chat, practice management, eBar, pagamenti e mobile - senza dipendenze AI di terze parti.

    LLM-agnostico e a prova di futuro

    Cambia i modelli sottostanti senza re-engineering. Il nostro layer di orchestrazione proprietario garantisce qualità costante su ogni LLM di frontiera.

    Valutato nelle principali aree di pratica

    Area di pratica

    Valutazione su 50 punti che copre sharia, normativa, foro competente, clausole, rischi, allucinazioni, formattazione, concisione, qualità pronta per il partner e collegamento alle fonti

    Conduciamo questa valutazione internamente e la pubblichiamo per intero: ogni attività, ogni modello. HAQQ è in testa in tutte e undici le aree di pratica nell'ultima tornata. La metodologia è pubblicata così puoi verificare il risultato di persona.

    Fonte: benchmark HAQQ da 50 attività di IA legale - giugno 2026

    01
    HAQQ (Justinian) AI model logoHAQQ (Justinian)
    49/50
    02
    Claude Fable 5 AI model logoClaude Fable 5
    45/50
    03
    Claude Opus 4.7 AI model logoClaude Opus 4.7
    43/50
    04
    Mike OS AI model logoMike OS
    42/50
    05
    DeepSeek v4 Pro AI model logoDeepSeek v4 Pro
    40/50
    06
    ChatGPT 5.5 AI model logoChatGPT 5.5
    39/50
    07
    Harvey AI model logoHarvey
    38/50
    08
    CoCounsel AI model logoCoCounsel
    37/50
    09
    LexisNexis +AI AI model logoLexisNexis +AI
    36/50
    10
    Gemini 3.1 Pro AI model logoGemini 3.1 Pro
    36/50
    11
    Claude + legal plugins AI model logoClaude + legal plugins
    35/50
    12
    Legora AI model logoLegora
    33/50
    13
    Grok 4.3 AI model logoGrok 4.3
    33/50
    14
    Perplexity Sonar AI model logoPerplexity Sonar
    29/50
    15
    Spellbook AI model logoSpellbook
    27/50
    16
    Clio Duo AI model logoClio Duo
    26/50
    17
    Meta Llama 4 AI model logoMeta Llama 4
    24/50
    18
    Mistral 3 AI model logoMistral 3
    22/50
    19
    Qwen 3 Plus AI model logoQwen 3 Plus
    19/50
    Vedi la metodologia e tutti i 19 modelliOpen source: legal-ai-model-router - OpenRouter per il lavoro legale: neutro rispetto al fornitore, competenze basate su benchmark che instradano ogni compito legale al LLM giusto. AGPL-3.0
    FileMessageInsertText3 attachments cleaned of metadata.SendToCcDocs for your review3 CleanedCleanedCleanedCleanedAll attachments cleaned. Safe to send.Insert Attachment List
    Board Meeting SummaryDoc 3 / 10MPerson NameFound 102 instances in 10documents across the case102matched instancesPersonal DataDetectedNames, emails and IDs foundacross the document set.Redact70%
    Compare enforcement of arbitral awardsandFinished in 14 stepsMEMOEnforcement of Arbitral Awards3 sources · 6 citations
    Connected Intelligence
    LumenDashboardContactsCasesTimecardsDebriefingsRevenueReportingAdminDashboardSearch…Good afternoonPersonalBusinessRealisation96.2%▲ +0.3%Utilisation97.3%▼ -1.1%Billable hrs66 234▼ -5.3%Revenue202220232024JFMAMJJASONDPaymentsOverdue (8)-88,340Gibson Investments#526589Prestige Worldwide#105986Oscorp Industries#447120Billable timevs target / week45.3%12.7h28h
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