Justinian
Il motore dietro HAQQ Chat, eFirm e l'app mobile
Justinian stabilisce che cosa state davvero chiedendo, quale giurisdizione lo disciplina e che cosa dice la legge, prima che venga redatta una sola parola. Costruito per un lavoro che deve essere riletto, citato e firmato.
Tutto ciò che sta dietro a una singola risposta
Una sola risposta poggia su uno stack completo: superfici di prodotto, sicurezza e governance, modelli di frontiera, dati verificati e ragionamento per giurisdizione in MENA, Europa e Stati Uniti.
Justinian porta il ragionamento all'avanguardia nel lavoro legale, abilitando redazione, analisi e pianificazione sotto vincoli professionali espliciti. Non è un chatbot. È un motore per lavoro che deve essere revisionato, fidato e firmato.
Il lavoro legale, tuttavia, è un ambiente ostile per l'AI generica. Il diritto richiede correttezza sopra la plausibilità, struttura sopra la fluidità, spiegazione sopra la confidenza, e responsabilità sopra l'autonomia. Un professionista legale non può usare output che non può verificare, citare lavoro che non può tracciare, o presentare documenti che non può difendere.
Justinian è stato costruito per colmare questa lacuna: portare capacità AI di frontiera nella pratica legale senza compromettere gli standard professionali. È il motore proprietario che alimenta HAQQ AI Legale e HAQQ eFirm - non un singolo modello monolitico, ma un sistema ingegnerizzato ottimizzato per il ragionamento legale, la redazione e il supporto decisionale.

Il nome Justinian onora l'Imperatore Giustiniano I dell'Impero Romano d'Oriente - l'architetto della codificazione giuridica più influente della storia. Dove l'Imperatore Giustiniano unificò il diritto romano per un impero, il nostro motore Justinian unifica l'intelligenza legale per il professionista.
“Il sistema giuridico dell'impero necessitava di riparazione. Esistevano tre codici di leggi imperiali e altre leggi individuali, molte delle quali in conflitto o obsolete.” - Sul mandato dell'Imperatore Giustiniano, 527 d.C.
Esempi e Casi d'Uso
Lavoro reale a fronte di norme reali: redazione, revisione, ricerca, analisi consapevole della giurisdizione e pratiche in più fasi.
HAQQ Legal Agent Study
Una valutazione di lungo periodo costruita per misurare se un agente sappia svolgere vero lavoro legale dall'inizio alla fine, non rispondere a quiz. Copertura del diritto civile e dell'area MENA per progettazione, valutazione tutto-o-niente per impostazione predefinita.

- Punteggio più alto su 19 modelli
- 49 / 50Punteggio più alto su 19 modelliSul nostro benchmark legale pubblicato da 50 attività
- Tasso di superamento totale
- 58%Tasso di superamento totale36 punti davanti al modello successivo
- Attività di lungo periodo
- 1.372Attività di lungo periodoIn 24 principali aree di pratica
- Criteri di rubrica esperta
- ~78.000Criteri di rubrica espertaOgni criterio deve essere superato. Il credito parziale non conta.
Limitazioni
Nonostante il salto di capacità, il motore mostra diverse limitazioni comuni ai motori di generazione legale. Comprendere questi confini è essenziale per un uso responsabile.
Dipendenza dagli Input
Fatti incompleti o errati producono analisi incomplete o errate. Il motore non può verificare indipendentemente le affermazioni fattuali - la qualità in ingresso determina la qualità in uscita.
Confini della Conoscenza
Non può accedere a informazioni fuori dai dati di addestramento e dalle fonti connesse. Gli aggiornamenti legali in tempo reale richiedono integrazione esplicita con i dati del tuo studio.
Revisione Professionale Richiesta
Ogni output richiede revisione da un professionista qualificato. Questa non è una limitazione da risolvere ma un principio di design.
Sicurezza e Responsabilità Professionale
Divulgazione
I contenuti generati dall'IA sono sempre etichettati, così sapete sempre che cosa viene dal motore.
Competenza
Opera all'interno degli ambiti giuridici e rifiuta di speculare al di fuori.
Riservatezza
Nessuna conservazione dei dati, cifratura end-to-end e nessun addestramento sui vostri dati.
Supervisione
Ogni risultato richiede una revisione professionale prima di arrivare a un cliente o a un tribunale.
Queste limitazioni sono particolarmente importanti nel nostro lavoro sui motori di ragionamento legale, che devono rappresentare accuratamente i requisiti giurisdizionali e gli obblighi professionali.
La responsabilità legale resta sempre con l'avvocato. Questo è intenzionale.
Domande Frequenti
In cosa Justinian è diverso da ChatGPT?+
ChatGPT è un modello linguistico generico che produce testo dall'apparenza plausibile. Justinian è un motore di IA legale: prima che venga interpellato un modello generico, determina che cosa state effettivamente chiedendo, quale giurisdizione si applica, in quale lingua è redatta la legge applicabile e di che cosa necessita la richiesta. Solo a quel punto interviene il modello generico, che opera su una domanda già inquadrata. Applica le regole giuridiche ai fatti, rispetta i confini giurisdizionali, cita le fonti reperite e produce elaborati strutturati, pronti per il cliente.
Justinian cita vera giurisprudenza?+
Sì. Justinian cerca in database legali verificati prima di rispondere. Ogni citazione è tracciabile e verificabile.
Justinian può redigere contratti in arabo?+
Sì. Justinian redige nativamente in arabo, inglese e francese con supporto RTL completo.
Quali giurisdizioni supporta Justinian?+
Justinian ragiona su MENA, Europa, Stati Uniti e quadri arbitrali internazionali, tra cui ICC e UNCITRAL, e redige in inglese, arabo e francese. La profondità varia da giurisdizione a giurisdizione, perché dipende dal grado di digitalizzazione della fonte normativa e da quanta parte di essa sia pubblica. Anziché indicare una cifra complessiva a livello globale, preferiamo rispondere alla domanda per la specifica giurisdizione in cui operate.
Il ragionamento di Justinian è verificabile?+
Sì. Ogni output di Justinian include una catena di ragionamento trasparente.
Che cosa succede prima che Justinian risponda a una domanda?+
La vostra domanda non arriva direttamente a un modello generico. Passa prima attraverso una fase che sviluppiamo e controlliamo noi, la quale determina che cosa state effettivamente chiedendo, di quale tipo di attività giuridica si tratta, quale giurisdizione è in gioco, in quale lingua è redatta la legge applicabile e quali sono i fatti contenuti nella vostra richiesta, resi come dati strutturati. Solo a quel punto interviene il modello generico, che riceve la domanda già inquadrata anziché doverla intuire.
Perché svolgere un lavoro a monte della chiamata al modello migliora la risposta?+
Per due ragioni. La finestra di contesto di un modello è finita, quindi tutto ciò che viene caricato inutilmente sottrae attenzione al vostro documento. Inoltre, un modello a cui vengono forniti fatti strutturati anziché un blocco indistinto di prosa impiega le proprie risorse nel ragionamento giuridico anziché nell'interpretare ciò che ha ricevuto. Il secondo effetto è più rilevante di quanto molti immaginino, ed è la ragione per cui lo stesso modello generico produce un lavoro giuridico migliore all'interno di Justinian che dentro un semplice wrapper.
Quale modello di IA utilizza Justinian, e siete vincolati a un unico fornitore?+
Abbiamo scelto deliberatamente di non costruire su un unico fornitore. La generazione finale è affidata a un modello di frontiera di terze parti, ma ogni livello che racchiude il nostro valore funziona indipendentemente da qualsiasi modello specifico: orchestrazione, strumenti, recupero delle fonti, memoria e sicurezza. Justinian è progettato per instradare i diversi tipi di attività giuridica verso modelli diversi, così che adottare un modello migliore o più economico sia una questione di configurazione e non una riscrittura del sistema.
Justinian è in grado di leggere documenti scansionati e fotografie?+
Sì. Trattiamo l'acquisizione dei documenti come un problema ingegneristico di primo piano e non come una fase preliminare accessoria, perché gran parte del lavoro legale arriva sotto forma di scansione, di fotografia di una pagina timbrata o di PDF stampato e ri-scansionato storto. Un errore introdotto in questa fase non è più recuperabile a valle: il sistema ragionerebbe in modo impeccabile sulla clausola sbagliata.
Justinian conserva memoria delle mie pratiche precedenti?+
Sì. Justinian mantiene nel tempo le relazioni tra le vostre pratiche e vi attinge quando la domanda lo richiede, invece di limitarsi a reinserire nel prompt i messaggi più recenti. È questo che gli consente di riconoscere che la controparte del contratto che state esaminando oggi è la stessa di una controversia di due mesi fa.
Justinian può produrre allucinazioni?+
Qualsiasi sistema costruito su un modello linguistico può produrre una risposta errata, e qualsiasi fornitore che vi dica il contrario non sta usando le parole con la dovuta prudenza. Ciò che una buona architettura può fare è rendere l'errore più raro e individuabile: le affermazioni giuridiche vengono generate a partire da fonti reperite, ogni affermazione riporta una citazione che potete aprire e, quando le fonti sono in contrasto o il diritto è genuinamente incerto, Justinian segnala l'incertezza invece di risolverla al posto vostro. È costruito per essere sottoposto alla revisione di un professionista, non per sostituirlo.
Come faccio a capire se un prodotto di IA legale è soltanto un wrapper di ChatGPT?+
Quattro domande da porre in una demo, valide per qualsiasi fornitore, noi compresi. Chiedete qualcosa che esuli dal diritto: un modello generico incapsulato di norma risponderà anche a una domanda di medicina. Ponete la stessa domanda giuridica in due lingue: se la sostanza cambia, la lingua viene gestita dopo il ragionamento anziché prima. Caricate un documento fotografato male. Infine spingetelo su un'area del diritto non consolidata, dove un sistema costruito per il lavoro professionale vi dirà che il terreno è incerto invece di produrre una risposta sicura di sé.
Come viene valutato Justinian?+
Su benchmark specifici del settore legale, non generalisti, perché un modello che ottiene buoni risultati nel ragionamento generale può restare inutile davanti a una clausola. La validazione a livello di clausola, l'accuratezza giurisdizionale e il riscontro continuo di avvocati in esercizio determinano ciò che il motore fa prima e attorno a ogni chiamata al modello. I risultati vengono pubblicati anziché descritti, compresi quelli in cui un modello di frontiera ci batte.
Come faccio a sapere che un numero su questa pagina è reale?+
Ogni dato che pubblichiamo dichiara come lo sappiamo. Misurato significa che proviene dai nostri dati d'uso o da una nostra esecuzione del benchmark. Citato significa che è un risultato di terzi, collegato alla sua fonte. Illustrativo significa che è uno scenario indicativo, e porta un contrassegno che lo dichiara, anche negli esempi più in alto. Se un numero non dichiara quale dei tre sia, consideratelo un difetto e segnalatecelo.
Pubblicate risultati in cui vince un altro modello?+
Sì, e dovreste diffidare di qualsiasi fornitore di IA legale che non lo faccia. Un benchmark che il suo autore vince sempre è marketing, non valutazione. Le nostre esecuzioni pubblicate includono attività e categorie in cui un modello di frontiera ci supera, perché chi acquista deve sapere dove lo strumento è solido e dove non lo è prima di affidarvisi davanti a un cliente.
La ricerca IA dietro Justinian
Approfondimenti sull'architettura, esperimenti e benchmark che alimentano il nostro motore di IA legale.
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La ricerca misurata dietro Justinian
Benchmark legale tra modelli
Come Justinian si classifica rispetto ai modelli all'avanguardia nei compiti legali.
Visualizza il graficoPunteggi di autonomia dell'Legal AI
Quanta azione indipendente dovrebbe intraprendere l'Legal AI - e dove deve fermarsi.
Visualizza il graficoTassi di allucinazione
Perché fondare ogni affermazione su una fonte è non negoziabile per il lavoro legale.
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