Justinian®

No. Un envoltorio pasa su pregunta a un modelo público y devuelve lo que este responda. Justinian®, el motor de HAQQ, primero procesa su pregunta en una capa de orquestación que es nuestra y que alojamos nosotros mismos. Esa capa resuelve diez decisiones antes de llamar a cualquier modelo de vanguardia: qué está preguntando, qué tipo de trabajo jurídico es, qué jurisdicción e idioma intervienen, qué herramientas usar y qué controles de seguridad aplicar. Después, un modelo de vanguardia de terceros redacta la respuesta final, pero la orquestación, la recuperación de información, la memoria, las herramientas y la seguridad son nuestras, así que cambiar de modelo es un cambio de configuración, no una reconstrucción. Nuestros benchmarks, incluidas las pruebas en las que otro modelo obtiene mejor puntuación, están publicados en HAQQ Labs.

ChatGPT es un modelo de lenguaje de propósito general que genera texto verosímil. Justinian® es un motor de IA jurídica: antes de invocar a ningún modelo general, establece qué está preguntando usted en realidad, qué jurisdicción resulta aplicable, en qué idioma está redactada la normativa que la rige y qué exige la solicitud. Solo entonces se ejecuta el modelo general, ya sobre una pregunta delimitada. Aplica reglas jurídicas a los hechos, respeta los límites jurisdiccionales, cita las fuentes recuperadas y produce entregables estructurados y listos para el cliente.

Sí. Justinian® busca en bases de datos legales verificadas antes de responder. Cada cita es rastreable y verificable.

Sí. Justinian® redacta nativamente en árabe, inglés y francés con soporte RTL completo.

Justinian® razona sobre MENA, Europa, Estados Unidos y marcos de arbitraje internacional, entre ellos los de la CCI y la CNUDMI, y redacta en inglés, árabe y francés. La profundidad varía según la jurisdicción, porque depende del grado de digitalización de las fuentes normativas y de qué parte de ellas es pública. En lugar de citar una cifra global única, preferimos responder a esa pregunta para la jurisdicción concreta en la que usted ejerce.

Sí. Cada salida de Justinian® incluye una cadena de razonamiento transparente, puede ver qué reglas se aplicaron y qué fuentes se consultaron.

Su pregunta no se envía directamente a un modelo de propósito general. Primero pasa por una etapa propia, que controlamos nosotros y que establece qué está preguntando usted en realidad, ante qué tipo de trabajo jurídico nos encontramos, qué jurisdicción entra en juego, en qué idioma está redactada la normativa aplicable y qué hechos contiene su solicitud, expresados como datos estructurados. Solo después se ejecuta el modelo general, y lo hace con la pregunta ya delimitada en lugar de tener que adivinarla.

Por dos razones. La ventana de contexto de un modelo es finita, de modo que todo lo que se cargue innecesariamente compite por su atención con el documento que a usted le interesa. Y un modelo que recibe hechos estructurados, en lugar de un muro de prosa, dedica su presupuesto al razonamiento jurídico y no a descifrar lo que se le ha entregado. El segundo efecto es mayor de lo que suele suponerse, y por eso un mismo modelo de propósito general produce mejor trabajo jurídico dentro de Justinian® que dentro de una simple capa envolvente.

Deliberadamente no construimos sobre un único proveedor. La generación final la realiza un modelo de vanguardia de un tercero, pero todas las capas donde reside nuestro valor funcionan con independencia de cualquier proveedor concreto: orquestación, herramientas, recuperación de información, memoria y seguridad. Justinian® está diseñado para enrutar distintos tipos de trabajo jurídico hacia distintos modelos, de manera que, si aparece un modelo mejor o más económico, adoptarlo es un cambio de configuración y no una reconstrucción.

Sí. Tratamos la incorporación de documentos como un problema de ingeniería de primer orden, y no como un preprocesamiento accesorio, porque buena parte del trabajo jurídico llega en forma de escaneo, de fotografía de una página sellada o de un PDF impreso y vuelto a escanear torcido. Un error introducido en esa fase ya no puede corregirse más adelante: el sistema razonaría de forma impecable sobre el número de cláusula equivocado.

Sí. Justinian® conserva las relaciones entre sus asuntos a lo largo del tiempo y recurre a ellas cuando la pregunta lo requiere, en lugar de limitarse a reinsertar los mensajes recientes en la instrucción. Eso es lo que le permite reconocer que la contraparte de un contrato que usted revisa hoy es la misma de una controversia de hace dos meses.

Cualquier sistema construido sobre un modelo de lenguaje puede producir una respuesta errónea, y todo proveedor que le diga lo contrario no está siendo riguroso con las palabras. Lo que hace una buena arquitectura es que el error sea más infrecuente y detectable: las afirmaciones jurídicas se generan contra fuentes recuperadas, cada afirmación lleva una cita que usted puede abrir y, cuando las fuentes se contradicen o el derecho es genuinamente ambiguo, Justinian® señala la incertidumbre en lugar de resolverla por usted. Está concebido para que lo revise un profesional, no para sustituirlo.

Cuatro preguntas durante una demostración, válidas para cualquier proveedor, nosotros incluidos. Pregúntele algo ajeno al derecho: un modelo general envuelto suele responder a una consulta médica. Formule la misma pregunta jurídica en dos idiomas: si cambia el fondo, el idioma se está tratando después del razonamiento y no antes. Cargue un documento mal fotografiado. Y llévelo hacia un ámbito del derecho no consolidado, donde un sistema pensado para el trabajo profesional le advertirá de que el terreno es incierto en lugar de ofrecerle una respuesta rotunda.

Con referencias específicas del ámbito jurídico, no generalistas, porque un modelo que puntúa bien en razonamiento general puede seguir siendo inútil ante una cláusula. La validación a nivel de cláusula, la exactitud jurisdiccional y la retroalimentación continua de abogados en ejercicio determinan lo que hace el motor antes y alrededor de cada llamada al modelo. Publicamos los resultados en lugar de describirlos, incluidos aquellos en los que un modelo de frontera nos supera.

Cada cifra que publicamos declara cómo la sabemos. Medida significa que procede de nuestros datos de uso o de nuestra propia ejecución del benchmark. Citada significa que es un hallazgo de terceros, enlazado a su fuente. Ilustrativa significa que es un escenario orientativo, y lleva un distintivo que lo indica, también en los ejemplos de más arriba. Si una cifra no dice cuál de las tres es, trátelo como un defecto y avísenos.

Sí, y debería desconfiar de cualquier proveedor de IA jurídica que no lo haga. Un benchmark que su autor siempre gana es marketing, no evaluación. Nuestras ejecuciones publicadas incluyen tareas y categorías en las que un modelo de frontera nos supera, porque un comprador necesita saber dónde la herramienta es sólida y dónde no antes de confiar en ella ante un cliente.