Justinian

ChatGPT este un model de limbaj de uz general care generează text cu o sonoritate plauzibilă. Justinian este un Legal AI Engine: înainte de a apela orice model general, acesta stabilește ce solicitați de fapt, ce jurisdicție se aplică, în ce limbă este legea aplicabilă și ce necesită solicitarea. Modelul general rulează apoi pe o întrebare care a fost deja formulată. Acesta aplică reguli legale faptelor, respectă granițele jurisdicționale, citează surse extrase și produce livrabile structurate, pregătite pentru client.

Da. Justinian caută baze de date juridice verificate și surse autoritare înainte de a răspunde. Fiecare citat este trasabil și verificabil. Atunci când sursele se contrazic sau legea este ambiguă, Justinian semnalează incertitudinea, în loc să prezinte un răspuns încrezător, dar greșit.

Da. Justinian elaborează documente în mod nativ în arabă, engleză, franceză și alte limbi, cu suport complet RTL. Înțelege nuanțele juridice din fiecare limbă și poate produce contracte bilingve, menținând precizia juridică în ambele versiuni.

Justinian raționează în cadrul MENA, Europa, SUA și cadrele de arbitraj internațional, inclusiv ICC și UNCITRAL, și elaborează documente în engleză, arabă și franceză. Profunzimea variază în funcție de jurisdicție, deoarece depinde de cât de bine este digitalizată legea sursă și cât de mult din aceasta este publică. În loc să cităm un singur număr global, am prefera să răspundem la întrebare pentru jurisdicția specifică în care lucrați.

Da. Fiecare rezultat Justinian include un lanț de raționament transparent - puteți vedea ce reguli au fost aplicate, ce surse au fost consultate și cum s-a ajuns la concluzie. Această auditabilitate este critică pentru responsabilitatea profesională și încrederea clienților.

Întrebarea dvs. nu ajunge direct la un model de uz general. Mai întâi trece printr-un pas pe care îl deținem și controlăm, care stabilește ce întrebați de fapt, ce tip de lucrare juridică este, ce jurisdicție este în joc, în ce limbă este scrisă legea aplicabilă și faptele din cererea dvs. ca date structurate. Doar atunci rulează modelul general și ajunge cu întrebarea deja încadrată, în loc să o ghicească.

Din două motive. Fereastra de context a unui model este finită, așa că orice este încărcat inutil concurează pentru atenție cu documentul dvs. real. Și un model căruia i se oferă fapte structurate în loc de un zid de proză își cheltuie bugetul pe raționament juridic, mai degrabă decât pe analiza a ceea ce i-a fost dat. Al doilea efect este mai mare decât se așteaptă majoritatea oamenilor și de aceea același model de uz general produce o muncă juridică mai bună în cadrul Justinian decât într-un simplu înveliș.

Nu ne bazăm în mod deliberat pe un singur furnizor. Un model de frontieră terț realizează generarea finală, dar fiecare strat care ne aduce valoare funcționează independent de orice model particular: orchestrarea, instrumentele, recuperarea, memoria și securitatea. Justinian este proiectat să direcționeze diferite tipuri de muncă juridică către diferite modele, așa că, dacă apare un model mai bun sau mai ieftin, adoptarea acestuia este o modificare de configurație, nu o reconstrucție.

Da. Tratăm preluarea documentelor ca pe o problemă inginerească de primă clasă, mai degrabă decât ca pe o soluție de preprocesare ulterioară, deoarece o mare parte a muncii juridice ajunge ca o scanare, o fotografie a unei pagini ștampilate sau un PDF care a fost printat și re-scanat strâmb. O eroare introdusă în această etapă nu poate fi recuperată ulterior: sistemul ar raționa impecabil despre un număr greșit de clauză.

Da. Justinian reține relațiile dintre chestiunile dvs. de-a lungul timpului și se bazează pe ele atunci când o întrebare o cere, mai degrabă decât să redea pur și simplu mesajele recente în prompt. Acest lucru îi permite să recunoască faptul că partea contractuală într-un contract pe care îl revizuiți astăzi este aceeași cu cea dintr-o dispută de acum două luni.

Orice sistem construit pe un model de limbaj poate produce un răspuns greșit, iar orice furnizor care vă spune altfel nu este atent la cuvinte. O arhitectură bună face ca greșelile să fie mai rare și detectabile: afirmațiile legale sunt generate pe baza surselor extrase, fiecare afirmație conține o citare pe care o puteți deschide, iar acolo unde sursele sunt în conflict sau legea este cu adevărat ambiguă, Justinian semnalează incertitudinea în loc să o rezolve pentru dvs. Este construit pentru a fi revizuit de un profesionist, nu pentru a-l înlocui.

Patru întrebări într-o demonstrație, și funcționează la orice furnizor, inclusiv la noi. Întrebați-l ceva în afara dreptului: un model general încapsulat va răspunde, de obicei, la o întrebare medicală. Puneți aceeași întrebare juridică în două limbi: dacă substanța se schimbă, limbajul este gestionat după raționament, nu înainte. Încărcați un document prost fotografiat. Și împingeți-l spre o zonă neclară a dreptului, unde un sistem construit pentru muncă profesională vă va spune că terenul este incert, în loc să producă un răspuns încrezător.

Pe baza unor criterii de referință specifice domeniului juridic, mai degrabă decât a unora generale, deoarece un model care obține scoruri bune la raționamentul general poate fi în continuare inutil într-o clauză. Validarea la nivel de clauză, acuratețea jurisdicțională și feedback-ul continuu de la avocații practicieni ghidează ceea ce face motorul înainte și în jurul fiecărui apel de model: ce este recuperat, ce capabilități rulează și ce este semnalat pentru revizuire umană. Rezultatele sunt publicate, nu descrise, inclusiv cele în care un model de ultimă generație ne depășește.

Fiecare cifră pe care o publicăm declară cum o cunoaștem. „Măsurat” înseamnă că provine din propriile noastre date de utilizare sau din propria noastră rulare de benchmark. „Citat” înseamnă că este o descoperire a unei terțe părți, legată de sursa sa. „Ilustrativ” înseamnă că este un scenariu direcțional și poartă o insignă care indică acest lucru, inclusiv pe exemplele lucrate de mai sus pe această pagină. Dacă un număr nu precizează care dintre cele trei este, considerați acest lucru un defect și anunțați-ne.

Da, și ar trebui să fiți suspicios față de orice furnizor de Legal AI care nu o face. Un benchmark pe care autorul său îl câștigă întotdeauna este marketing, nu evaluare. Rulările noastre publicate includ sarcini și categorii în care un model de ultimă generație obține scoruri mai mari decât noi, deoarece un cumpărător trebuie să știe unde instrumentul este puternic și unde nu este înainte de a se baza pe el în fața unui client.