Výzkum AI za Justinianem
HAQQ má výzkumnou laboratoř. Justinian vznikl v ní. Stále provádíme experimenty v oblasti Legal AI, vytváříme nástroje a publikujeme otevřený výzkum.
Vše, co publikujeme
Vše, co HAQQ Labs zveřejňuje o Justinianu, na jednom místě: výzkum, whitepapery, prototypy, open-source projekty a knihovny, a také články, které o nich píšeme.
KnihovnaClause Library
KnihovnaSkills Library
KnihovnaTools Library
KnihovnaDocument Library
KnihovnaLegal Guides
KnihovnaAcademy a certifikace
VýzkumCase Theory
VýzkumTracing Justinian
WhitepaperLegal Ontology System
WhitepaperHAQQ Legal AI Index
WhitepaperThe State of Sovereign AI
WhitepaperLegal AI Landscape
VýzkumLegal AI v číslech
VýzkumLegal Benchmarks
VýzkumLaw Firm Marketing Kit
VýzkumStart a Law Firm
PrototypFactories
PrototypLegal Taxonomy
PrototypLaw Town
PrototypModel Museum
PrototypAI Hardware Bible
Open sourceNomos
Open sourceLouis
Open sourceMENA Legal Atlas
Složitá právní práce: co musí Legal AI skutečně zvládnout
Dlouhé dokumenty, více jurisdikcí, vícekrokové úlohy, přesné citace a úsudek, kdy odmítnout. Co musí Legal AI zvládnout ve skutečné věci, proč to testy s jedním promptem přehlédnou a jak o jejím hodnocení uvažuje HAQQ.
Benchmark Legal AI pro MENA: rozsah a metoda
Jaké jurisdikce, jazyky a typy úloh pokrývá právní hodnocení HAQQ pro MENA, jak se z primárních zdrojů sestavují klíče správných odpovědí a kde je pokrytí zdroji stále slabé. Výsledky budou následovat po dalším běhu.
Nákup Legal AI v zemích GCC: 4 otázky pro každého dodavatele
Je rozhraní v arabštině? Pokrývá šaríu? Je věstník aktuální? Kde se zpracovávají prompty? Kontrolní seznam kupujícího pro advokátní kanceláře v Zálivu s testem ke každé otázce.
Důvěrnost je další halucinace: důvěrnost klientských dat u AI pro právníky
Falešné citace AI se z kuriozity staly agendou tisíců případů. Důvěrnost klientských dat u AI je na stejné křivce. Spouštěče, naše prognóza a čtyři kontroly.
Primární prameny rozhodují o tom, zda právníci důvěřují Legal AI: 10minutový test
Citace legal AI má takovou hodnotu jako text, který za ní stojí. 10minutový test pro jakýkoli nástroj plus místa, kde se nacházejí úřední zákony v devíti jurisdikcích GCC a MENA.
Jak otestovat Legal AI: 5 záludných otázek, 4 špičkové modely
Zeptali jsme se čtyř špičkových modelů na soudní rozsudky podporující článek, který neexistuje. Dva odmítly. Dva jich dohromady uvedly 16. Zde je pět testů.
Otestovali jsme devět AI systémů na libanonské věci o waqfu. Většina se v rozhodujícím článku spletla.
Jedno skutečné arabské zadání klienta, libanonský zákon z roku 1947 a každá citace ověřená článek po článku. Justinian V2 získal 88 bodů. Nejlépe hodnocený obecný model dosáhl 82.
Claude Opus 5.5 pro právní práci: spustili jsme vlastní benchmark a nedokázali určit vítěze
Opus 5.5, Opus 5 a Fable 5.1 prošly deseti prompty na úrovni advokáta a 120 slepými verdikty. Skončily s rozdílem čtyř verdiktů, v kruhu. Rozlišila je jen cena.
Jev uvnitř Legal AI harness: 8 rozhodovacích vzorů a hranice, kterou jsme změřili
Spustili jsme Jev od TypeSafe napříč naším Legal AI stackem za méně než $0.20. Právní předpisy řadí dobře. Smyšlené citace ale ohodnotil výše než poctivé.
Trh Legal AI v roce 2026: z čeho se skládá
Trh Legal AI jsme otestovali, místo abychom o něm četli. 65 % dodavatelů je jen vrstva promptů nad cizím modelem a 3 % trénují na právních datech.
Otestovali jsme GPT-6 Astra na 41 skutečných právních otázkách
Otestovali jsme GPT-6 Astra na 41 skutečných právních otázkách spolu s Claude Opus 5 a GPT-5.6 Luna Pro. Každý testovaný model se spletl v saúdském nebo egyptském právu, přestože citoval správný článek, což je chyba, kterou žádný kontrolor citací nezachytí.
Co se stane, než Legal AI odpoví na vaši otázku
Mnoho produktů Legal AI předá váš prompt rovnou univerzálnímu modelu. To, co systém udělá před tímto voláním, určuje odpověď. Architektura a čtyři testy při ukázce.
Benchmark Legal AI 2026: jak si vedl HAQQ v nezávislém hodnocení
Nezávislý hodnotitel zadal HAQQ 61 náročných právních úkolů ve 21 jurisdikcích, dvakrát. Celkově uspěl v 27.0 % a v nejnáročnější podmnožině v 5.9 %, zatímco průměrné Legal AI dosáhlo 1.1 %. Všechna čísla uvnitř.
Halucinace Legal AI: falešná citace, která projde každou kontrolou
Přiměli jsme špičkový model, aby se vydával za právní databázi. Odmítl vymýšlet falešné případy, ale citoval skutečný zákon k nesprávné věci, tedy halucinaci, která přežije kontrolu advokáta.
Může AI poskytovat právní rady? Otestovali jsme ji na 100 skutečných otázkách
Podle amerických pravidel o neoprávněném výkonu advokacie i podle vlastní politiky OpenAI nesmí AI poskytovat právní rady. Co naše testy z roku 2026 ukazují, že v právních otázkách zvládá, a kde selhává.
Nejlepší AI pro právní práci v roce 2026: říjnová aktualizace + 3 000 ohodnocených odpovědí
Říjen 2026: Claude Opus 5.5 a GPT-6 Astra vedou v našich nejnovějších právních testech. Plus 3 000 ohodnocených odpovědí od 10 modelů, z nichž 24% cituje právo, které je nepodporuje.
Případy halucinací AI: sledování sankcí v 2,202 případech
2,202 soudních rozhodnutí se nyní týká citací vymyšlených AI, podle databáze Charlotin (říjen 2026). Sankce podle zemí, křivka růstu a jak se jim vyhnout.
Prompt injection v Legal AI: 5 útoků, 5 zablokování, 1,84 ms
Pět škodlivých NDA, pět prompt-injection payloadů, jeden skener bez závislostí, vše zablokováno za méně než 2 ms. Jak injection zasahuje legal AI a co jej zastaví.
Nejlepší AI pro právní rešerše? 3 modely vs. 100 skutečných otázek (běh z května 2026)
Náš běh z května 2026: Claude Sonnet 4, GPT-4o a Gemini 2.5 Flash na 100 skutečných otázkách z r/legaladvice. Úspěšnost 78 až 88 %, slabým místem jsou výhrady. Novější běhy jsou odkázány.
AI pro due diligence při M&A: jediný prompt, nebo roj tří agentů
Stejný model, stejná datová místnost s 30 dokumenty. Jediný prompt odhalil 3/5 podstrčených problémů, roj tří agentů 5/5. Chyby jsou strukturální, a zde je proč.
Právní ontologie AI: Jak znalostní graf snížil náklady na Legal AI o 97 %
Mexická ontologie pracovního práva nahradila 300 nástrojů MCP sedmi a snížila náklady na zprávu z 0,60 USD na 0,02 USD. Metoda, data o halucinacích ze Stanfordu a plán vývoje.
Předpovědi Legal AI do roku 2030: Co předpovídá 72 AI agentů
Provedli jsme 3 paralelní simulace se 72 AI agenty a 1 543 interakcemi, abychom ohodnotili budoucnost Legal AI: šance na IPO Harveye, vyrovnání za pochybení AI, propouštění ve velkých kancelářích.
Výzkumníci
Lidé z HAQQ, kteří provádějí experimenty a zpracovávají je do podoby textů.
