जस्टिनियन के पीछे AI अनुसंधान
HAQQ की अपनी रिसर्च लैब है। Justinian को वहीं बनाया गया था। हम कानूनी AI में प्रयोग करना, टूल बनाना और ओपन रिसर्च प्रकाशित करना जारी रखे हुए हैं।
हम जो कुछ प्रकाशित करते हैं
HAQQ Labs जो कुछ भी Justinian के बारे में प्रकाशित करता है, सब एक जगह: रिसर्च, व्हाइटपेपर, प्रोटोटाइप, ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट और लाइब्रेरी, साथ ही उन पर लिखे हमारे लेख।
लाइब्रेरीक्लॉज़ लाइब्रेरी
लाइब्रेरीस्किल्स लाइब्रेरी
लाइब्रेरीटूल्स लाइब्रेरी
लाइब्रेरीदस्तावेज़ लाइब्रेरी
लाइब्रेरीकानूनी गाइड
लाइब्रेरीअकादमी और प्रमाणपत्र
अनुसंधानकेस थ्योरी
अनुसंधानजस्टिनियन का अनुसरण
श्वेतपत्रकानूनी ओंटोलॉजी सिस्टम
श्वेतपत्रHAQQ कानूनी AI इंडेक्स
श्वेतपत्रसंप्रभु AI की स्थिति
श्वेतपत्रकानूनी AI परिदृश्य
अनुसंधानआंकड़ों में लीगल AI
अनुसंधानकानूनी बेंचमार्क
अनुसंधानलॉ फर्म मार्केटिंग किट
अनुसंधानलॉ फर्म शुरू करें
प्रोटोटाइपफ़ैक्टरियाँ
प्रोटोटाइपकानूनी वर्गीकरण
प्रोटोटाइपLaw Town
प्रोटोटाइपModel Museum
प्रोटोटाइपAI Hardware Bible
ओपन सोर्सNomos
ओपन सोर्सLouis
ओपन सोर्सMENA Legal Atlas
जटिल कानूनी कार्य: एक कानूनी AI को वास्तव में क्या करना पड़ता है
लंबे दस्तावेज़, कई क्षेत्राधिकार, बहु-चरणीय कार्य, सटीक उद्धरण और उत्तर न देने का विवेक। असली मामले में कानूनी AI को क्या करना पड़ता है, एकल-प्रॉम्प्ट परीक्षण इसे क्यों चूक जाते हैं, और HAQQ इसके मूल्यांकन के बारे में कैसे सोचता है।
MENA कानूनी AI बेंचमार्क: दायरा और पद्धति
HAQQ का MENA कानूनी मूल्यांकन किन क्षेत्राधिकारों, भाषाओं और कार्य-प्रकारों को कवर करता है, उत्तर-कुंजियाँ प्राथमिक स्रोतों से कैसे बनती हैं, और स्रोत कवरेज कहाँ अब भी सीमित है। परिणाम अगली रन के बाद आएँगे।
खाड़ी में लीगल AI ख़रीदना: हर विक्रेता से पूछने के 4 सवाल
क्या इंटरफ़ेस अरबी में है? क्या शरिया शामिल है? क्या राजपत्र अद्यतन है? प्रॉम्प्ट कहाँ प्रोसेस होते हैं? खाड़ी की लॉ फ़र्मों के लिए एक ख़रीदार चेकलिस्ट, हर सवाल के लिए एक परीक्षण के साथ।
गोपनीयता अगला हैलुसिनेशन है: वकीलों के लिए AI और क्लाइंट गोपनीयता
AI से बने नकली उद्धरण एक जिज्ञासा से हज़ारों मामलों तक पहुँच गए। क्लाइंट गोपनीयता भी उसी राह पर है: संकेत, हमारा पूर्वानुमान और चार नियंत्रण।
प्राथमिक स्रोत तय करते हैं कि वकील कानूनी AI पर भरोसा करें या नहीं: 10 मिनट का परीक्षण
कानूनी AI का कोई भी उद्धरण उतना ही भरोसेमंद है जितना उसके पीछे का पाठ। किसी भी टूल के लिए 10 मिनट का परीक्षण, और नौ खाड़ी व MENA क्षेत्राधिकारों में आधिकारिक कानून कहाँ मिलते हैं।
लीगल AI को कैसे परखें: 5 ट्रैप सवाल, 4 फ्रंटियर मॉडल
हमने चार फ्रंटियर मॉडलों से ऐसे अनुच्छेद के समर्थन में अदालती फ़ैसले माँगे जो मौजूद ही नहीं है। दो ने मना किया। दो ने मिलकर 16 फ़ैसले बताए। ये रहे पाँच टेस्ट।
हमने नौ AI सिस्टम को एक लेबनानी वक़्फ़ मामले पर परखा। अधिकांश निर्णायक अनुच्छेद पर चूक गए।
अरबी में एक वास्तविक क्लाइंट निर्देश, 1947 का लेबनानी क़ानून, और हर उद्धरण की अनुच्छेद-दर-अनुच्छेद जाँच। Justinian V2 ने 88 अंक पाए। सर्वश्रेष्ठ सामान्य मॉडल ने 82।
कानूनी काम के लिए Claude Opus 5.5: हमने अपना बेंचमार्क चलाया और कोई विजेता नहीं चुन सके
हमने Opus 5.5, Opus 5 और Fable 5.1 को वकील-स्तर के दस प्रॉम्प्ट और 120 अंधे फ़ैसलों से गुज़ारा। वे चार फ़ैसलों के अंतर पर, एक चक्र में समाप्त हुए। उन्हें सिर्फ़ कीमत ने अलग किया।
कानूनी AI हार्नेस में Jev: निर्णय के 8 पैटर्न, और वह सीमा जो हमने मापी
हमने TypeSafe के Jev को अपने लीगल स्टैक पर 0.20 डॉलर से कम में चलाया। इसने गढ़े हुए उद्धरणों को ईमानदार उद्धरणों से ऊँचा आँका।
2026 में लीगल AI का परिदृश्य: यह किससे बना है
हमने लीगल AI बाज़ार के बारे में पढ़ा नहीं, उसे परखा। 65% वेंडर किसी और के मॉडल पर सिर्फ़ प्रॉम्प्ट की एक परत हैं, और 3% कानूनी डेटा पर ट्रेनिंग करते हैं।
हमने GPT-6 Astra का परीक्षण 41 वास्तविक कानूनी सवालों पर किया
हमने GPT-6 Astra का परीक्षण Claude Opus 5 और GPT-5.6 Luna Pro के साथ 41 वास्तविक कानूनी सवालों पर किया। हमने जिस भी मॉडल का परीक्षण किया, उसने सही अनुच्छेद उद्धृत करते हुए भी सऊदी या मिस्री कानून में गलती की, यह वह चूक है जिसे कोई भी उद्धरण-जांचकर्ता नहीं पकड़ पाता।
किसी लीगल AI द्वारा आपके प्रश्न का उत्तर देने से पहले क्या होता है
कई लीगल AI उत्पाद आपका प्रॉम्प्ट सीधे एक सामान्य मॉडल को भेजते हैं। उस कॉल से पहले सिस्टम जो करता है, वही उत्तर तय करता है। इसकी वास्तुकला, और डेमो के लिए चार परीक्षण।
Legal AI बेंचमार्क 2026: HAQQ ने एक स्वतंत्र मूल्यांकन में कैसा प्रदर्शन किया
एक स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ता ने HAQQ को 21 न्यायालयों में 61 कठिन कानूनी कार्यों के माध्यम से दो बार चलाया। इसने कुल मिलाकर 27.0% और सबसे कठिन उपसमूह में 5.9% उत्तीर्ण किया, जबकि औसत Legal AI के लिए 1.1% था। पूरी संख्याएँ अंदर।
लीगल AI मतिभ्रम: वह नकली उद्धरण जो हर जांच से गुजरता है
हमने एक फ्रंटियर मॉडल को एक कानूनी डेटाबेस का प्रतिरूपण कराया। इसने नकली मामलों का आविष्कार करने से इनकार कर दिया, फिर गलत चीज़ के लिए एक वास्तविक कानून का हवाला दिया, वह मतिभ्रम जो एक वकील की समीक्षा में जीवित रहता है।
क्या एआई कानूनी सलाह दे सकता है? हमने इसे 100 वास्तविक प्रश्नों पर परखा
अमेरिकी अनधिकृत विधि-व्यवसाय नियमों और OpenAI की अपनी नीति के तहत एआई कानूनी सलाह नहीं दे सकता। हमारे 2026 के परीक्षण बताते हैं कि यह कहाँ सही है और कहाँ चूकता है।
2026 में कानूनी काम के लिए सर्वश्रेष्ठ AI: अक्टूबर अपडेट + 3,000 ग्रेड किए गए उत्तर
अक्टूबर 2026: Claude Opus 5.5 और GPT-6 Astra हमारे नए कानूनी परीक्षणों में आगे हैं। साथ में 10 मॉडलों के 3,000 उत्तर, जिनमें 24% गलत कानूनी हवाले देते हैं।
AI हेलुसिनेशन मामले: 2,202-केस प्रतिबंध ट्रैकर
Charlotin डेटाबेस (अक्टूबर 2026) के अनुसार अब 2,202 अदालती फैसलों में AI-निर्मित उद्धरण शामिल हैं। देश के अनुसार प्रतिबंध, वृद्धि वक्र, और इनसे बचने का तरीका।
Legal AI में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन: 5 हमले, 5 ब्लॉक, 1.84 एमएस
पांच प्रतिकूल एनडीए, पांच प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन पेलोड, एक शून्य-निर्भरता स्कैनर - सभी 2 एमएस से कम में अवरुद्ध। इंजेक्शन Legal AI को कैसे प्रभावित करता है और इसे क्या रोकता है।
कानूनी शोध के लिए सबसे अच्छा AI? 3 मॉडल बनाम 100 वास्तविक प्रश्न (मई 2026 परीक्षण)
हमारा मई 2026 परीक्षण: r/legaladvice के 100 वास्तविक प्रश्नों पर Claude Sonnet 4, GPT-4o और Gemini 2.5 Flash। पास दर 78 से 88%, चेतावनियाँ सबसे कमज़ोर। नए परिणाम भी।
एम एंड ए ड्यू डिलिजेंस AI: सिंगल प्रॉम्प्ट बनाम 3-एजेंट झुंड
वही मॉडल, वही 30-दस्तावेज़ डेटा रूम। एक ही प्रॉम्प्ट ने 5 में से 3 समस्याओं को पकड़ा; 3-एजेंट झुंड ने 5 में से 5 को पकड़ा। चूक संरचनात्मक हैं - यहाँ कारण है।
लीगल ऑन्टोलॉजी AI: एक नॉलेज ग्राफ़ ने लीगल AI की लागत 97% कैसे घटाई
मेक्सिको के श्रम कानून की एक ऑन्टोलॉजी ने 300 MCP टूल की जगह 7 टूल रखे और प्रति संदेश लागत $0.60 से $0.02 कर दी। पद्धति, स्टैनफ़ोर्ड का डेटा और निर्माण योजना।
2030 तक लीगल AI की भविष्यवाणियां: 72 AI एजेंटों ने क्या अनुमान लगाया
हमने लीगल AI के भविष्य का आकलन करने के लिए 72 AI एजेंटों और 1,543 इंटरैक्शन के साथ 3 समानांतर सिमुलेशन चलाए: हार्वे आईपीओ ऑड्स, AI कदाचार निपटान, बिग लॉ कट।
शोधकर्ता
HAQQ के वे लोग जो प्रयोग करते हैं और उन्हें लिखते हैं।
