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    Multi-Model Strategy in Legal

    How many AI models firms run, and the criteria they weigh when choosing.

    IlustrativoActualizado 2026-07-08

    Estrategia multi-modelo en derecho

    Los equipos legales usan en promedio 3,1 proveedores de IA. Cuota de mercado, criterios de selección y patrones de enrutamiento por tamaño de bufete.

    Ranking de criterios de selección

    Modelos promedio usados por bufete

    Estimación ilustrativa - una cifra orientativa para la configuración de escenarios, no una referencia medida. No los interprete como resultados medidos por proveedor.

    A directional estimate suggests firms rarely rely on a single model once they scale. Solo practitioners average an estimated 1.4 models, while Big Law firms (50+ lawyers) run closer to 3.5, with in-house teams in between at 2.6. The pattern points to multi-model stacks as a function of size and risk exposure, not preference: larger firms appear to route different work (drafting, research, review) to different models rather than standardizing on one, likely to balance accuracy, cost, and data-privacy tradeoffs across practice areas. For smaller firms, this scenario implies less redundancy and more dependence on whichever single model they've adopted.
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