قام أحد الأشخاص بشحن مشروع يسمى Mike يوم الثلاثاء. تعليقين. عمره ثماني ساعات. وبحلول الوقت الذي ذهبت فيه للنوم، كان لديه 130 نجمة على GitHub وكان يتصدر Hacker News.
Mike هو نسخة مفتوحة المصدر من Harvey و Legora. قابل للاستضافة الذاتية، أحضر مفتاح API الخاص بك، لا يوجد تسعير لكل مقعد. الكود نفسه خشن - أشار أحدهم في التعليقات بشكل صحيح إلى أنه في الأساس استدعاء مصادقة Supabase وخمسة جداول قواعد بيانات. لكن هذا ليس هو النقطة حقًا.
حقائق أساسية
- يستضيف CourtListener التابع لمشروع Free Law Project 250 مليون صفحة من بيانات المحاكم الأمريكية، مجانًا، وتقوم معظم شركات الذكاء الاصطناعي القانونية بالتدريب عليها دون ذكر المصدر.
- مشروع Harvard's Caselaw Access قام برقمنة 360 عامًا من قانون السوابق القضائية الأمريكي: 6.9 مليون قضية، مفتوحة بالكامل منذ عام 2024.
- تخدم HAQQ أكثر من 17000 فريق قانوني عبر أكثر من 200 ولاية قضائية مع الحفاظ على البنية التحتية غير المتمايزة مفتوحة المصدر.
النقطة هي رد الفعل.
مئات التعليقات. سلاسل Reddit. نقاشات LinkedIn. محامون يسألون لماذا لا يمكنهم ببساطة أن يجعلوا مساعدهم ينشئ شيئًا مشابهًا في عطلة نهاية الأسبوع. بناة يسألون لماذا لم يحدث هذا قبل خمس سنوات.
قرأت كل شيء مرتين. وكلما قرأت أكثر، كلما شعرت وكأنها لحظة. ليس لأن Mike نفسه سيحدث تغييرًا جذريًا - فمن المحتمل ألا يحدث ذلك. ولكن لأن التكنولوجيا القانونية قد أصابها أخيرًا فيروس المصادر المفتوحة، وبمجرد أن يبدأ ذلك، لا يمكنك التراجع.
لماذا كان القطاع القانوني هو آخر قطاع يصل إلى هنا
كل صناعة أخرى حصلت على المصدر المفتوح منذ سنوات. الرعاية الصحية لديها OpenMRS. التكنولوجيا المالية لديها Hyperledger. التجارة الإلكترونية لديها Magento. حتى الزوايا المملة للمؤسسات لديها شيء خاص بها.
القطاع القانوني لم يكن يمتلك شيئًا تقريبًا. والأسباب لم تكن أبدًا تتعلق بالتكنولوجيا.
السبب الأول هو أن مكاتب المحاماة تجني الأموال من خلال عدم الكفاءة. آسف - أعلم أن هذا يبدو قاسيًا. ولكن الساعة القابلة للفوترة تخلق حافزًا منحرفًا: إذا قمت بأتمتة مهمة تستغرق 10 ساعات إلى ساعة واحدة، فقد حذفت للتو 9 ساعات من الإيرادات. فلماذا يساهم أي شريك في مشروع يقوم بذلك؟
السبب الثاني هو مسألة "الصلصة السرية". تحمي الشركات بنوك موجزاتها وقوالبها كأسرار تجارية، لأنها في الواقع كذلك. لا يمكنك الكشف عن استراتيجية التقاضي الخاصة بك عندما قد تستخدمها ضد الشركة المجاورة في الشهر المقبل.
السبب الثالث هو الخوف من الترخيص. نقابات المحامين لا تتحرك بسرعة. فرق الامتثال تصاب بالذعر من GPL. معظم المستشارين القانونيين الذين يقرأون عبارة "المصدر المفتوح" يتخيلون مراهقًا يرتدي سترة بغطاء رأس يسرق بيانات العميل، وليس قائمًا على صيانة نواة Linux.
والرابع - الذي لا يتحدث عنه أحد بما فيه الكفاية - هو أن Thomson Reuters و LexisNexis بنوا حصونهم حول البيانات، وليس البرمجيات. KeyCite و Shepard's هي تصنيفات استغرقت عقودًا لبنائها. تكلفة تكرارها مئات الملايين. لذلك حتى لو أردت شحن حزمة قانونية مفتوحة المصدر، كانت طبقة البيانات الأساسية محبوسة.
هذا هو العالم الذي كنا نعمل فيه. وهو أيضًا العالم الذي بدأ يتصدع.
ما الذي يتم بناؤه بالفعل الآن
لقد كنت أحتفظ بقائمة جارية. بعض هذه القوائم عمرها سنوات وتحظى أخيرًا بالاهتمام. البعض تم شحنه هذا الشهر. الفضاء أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس. دعني أحاول تنظيم ذلك.
طبقة البيانات - الأشياء التي يقوم عليها كل شيء آخر
Free Law Project هي المنظمة الأكثر استخفافًا في مجال التكنولوجيا القانونية. يديرون CourtListener (250 مليون صفحة من بيانات المحاكم الأمريكية، مجانية)، و RECAP (امتداد متصفح يسحب الملفات الفيدرالية من PACER ويضعها في الملكية العامة)، و eyecite (محلل الاقتباسات الأمريكي الفعلي)، و Juriscraper (قشاطات بايثون لمئات المحاكم الأمريكية). 138 مستودعًا. تدرب معظم شركات Legal AI الناشئة على بياناتهم ولا تمنحهم الفضل. يجب عليهم ذلك.
لقد قام مشروع الوصول إلى السوابق القضائية بجامعة هارفارد برقمنة 360 عامًا من السوابق القضائية الأمريكية. 6.9 مليون قضية، مفتوحة بالكامل منذ عام 2024. إذا كنت تبني أي شيء يحتاج إلى سوابق قانونية أمريكية، فهذا هو المكان الذي تبدأ منه.
Pile of Law - 256 جيجابايت من النصوص القانونية عبر 35 مجموعة فرعية، مستضافة على Hugging Face. أقرب شيء إلى 'The Pile' للقانون. يتم تدريب كل LLM قانوني مفتوح تقريبًا على جزء منه.
البحث عن السوابق القضائية (الأرشيف الوطني البريطاني) - أحكام المملكة المتحدة منشورة بتنسيق LegalDocML XML قابل للقراءة آليًا، مع خلاصات Atom. هذا هو المخطط الذهبي. يجب على الدول الأخرى نسخه.
EUR-Lex / Cellar - جميع تشريعات الاتحاد الأوروبي والسوابق القضائية لمحكمة العدل الأوروبية، مع نقطة نهاية SPARQL. ربما يكون هذا هو أكثر مجموعة قانونية مفتوحة ومنظمة على وجه الأرض. غير مستخدمة بشكل كافٍ خارج الأوساط الأكاديمية.
OpenLegalData هو المكافئ الألماني - قرارات المحاكم الألمانية المجانية، الموحدة عبر البوابات الرسمية المجزأة.
المجموعة القانونية الهندية / InLegalBERT من IIT Kharagpur تغطي أحكام المحكمة العليا والمحاكم العليا الهندية. معظم الولايات القضائية خارج الولايات المتحدة تعاني من نقص كبير في الخدمات، وتعد الهند واحدة من القليلات التي لديها عمل جاد في المجموعات المفتوحة.
تمتلك البرازيل مغلفات مبنية بواسطة المجتمع حول واجهة برمجة تطبيقات CNJ DataJud تعرض أكثر من 100 مليون سجل قضائي - يتم صيانتها بواسطة المجتمع، وهشة، ومهمة. نفس النمط: عامة من الناحية الفنية، وغير قابلة للكشط عمليًا، حتى يقوم شخص ما بفتح مصدر الجسر.
Legal Data Hunter هو مثال صغير على الذيل الطويل هنا - مشروع Scrapy + FastAPI يبحث عن القوانين ومنشورات الجريدة الرسمية عبر المواقع الحكومية ويوحدها. ليس مشروعًا رائدًا، ولكنه رمزي. تعمل Legal AI على مئات من كاشطات البيانات التي يتم صيانتها بشكل فردي مثل هذه. إنها العمود الفقري غير الجذاب الذي لا يموله أحد.
- دراسة وكيل HAQQ القانوني (1,372 مهمة طويلة الأجل)
- HAQQ Legal Benchmark، معيارنا مفتوح المصدر للقانون المدني
- تقريرنا الميداني حول الندوة القانونية لشركة Anthropic
- مشروع القانون الحر
- مشروع الوصول إلى السوابق القضائية (هارفارد)
- كومة القانون (Hugging Face)
- البحث عن السوابق القضائية (المملكة المتحدة)
- يور - ليكس
- بيانات قانونية مفتوحة
- InLegalBERT
مكتبات البرمجة اللغوية العصبية والأوزان المفتوحة
Blackstone - خط أنابيب spaCy للنصوص القانونية في المملكة المتحدة والكومنولث. نادر في التعرف على الكيانات المسماة (NER) القانونية غير الأمريكية.
LexNLP - مكتبة بايثون لاستخراج الكيانات القانونية، والاستشهادات، والمدد، والأموال، والأطراف. تم إنشاؤها قبل LLM ولكن لا تزال مُباعة داخل نصف الأدوات التجارية التي سمعت عنها.
Legal-BERT (nlpaueb) - BERT مُدرب مسبقًا على تشريعات الاتحاد الأوروبي، والمحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان (ECHR)، والعقود الأمريكية. تم الاستشهاد به أكثر من ألف مرة. أساسي.
Saul (Equall.ai) - أول نموذج LLM مفتوح الأوزان تم تدريبه بشكل مستمر على النصوص القانونية. يثبت أن وصفة 'تدريب Llama على مجال معين' تعمل في القانون.
CUAD (Atticus Project) - 13,000 بند مصنفة بخبرة عبر 510 عقد، 41 فئة، CC BY 4.0. كل منتج تقريبًا للذكاء الاصطناعي للعقود في العالم يتدرب أو يقيم على CUAD سواء اعترفوا بذلك أم لا.
المقاييس
LegalBench - 162 مهمة استدلال قانوني صممها محامون، من ستانفورد و Hazy Research. يبلغ عنها الآن مختبرات الحدود المعيارية. لتحل محل LexGLUE في الممارسة.
LexGLUE - المجموعة الأقدم (المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان، المحكمة العليا الأمريكية، EUR-Lex، LEDGAR، CaseHOLD، UNFAIR-ToS). لا تزال مفيدة لمقارنة نماذج OSS بصدق.
Legal Benchmarks AI هي النسخة الموجهة للممارسين. خالية من البائعين. وضع معيار صياغة العقود الخاص بهم 14 أداة ومجموعة من المحامين البشريين في نفس نظام التسجيل، بمنهجية مفتوحة. لا يمكنك تحسين ما لا يمكنك قياسه، وحتى وقت قريب لم يكن أحد يقيس Legal AI بجدية.
تطبيقات ووكلاء ومهارات AI
Mike - محبوب Hacker News. شفرة خشنة، إشارة حقيقية.
Lawvable / awesome-legal-skills هو الذي أعود إليه باستمرار. سجل منسق لملفات SKILL.md كتبها ممارسون حقيقيون من Clifford Chance، و Baker McKenzie، وغيرهم. قم بإسقاط واحد في Claude، أو Codex، أو Gemini CLI، أو أي أداة تدعم التنسيق وقد قمت بتعليمه كيفية تصنيف قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، وتقييم خرق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وفرز اتفاقية عدم الإفصاح، وتخصيص référé بالفرنسية. أكثر من أربعين مهارة في آخر مرة تحققت فيها، وتنمو أسبوعياً. أقرب إلى كيفية انتقال المعرفة القانونية فعليًا بين البشر من أي منتج AI متكامل رأيته.
إفصاح: HAQQ هي أحد المشرفين على awesome-legal-skills.
lawskills-hub (Harvard LIL) هو ابن العم المؤسسي. سجل مجتمعي لمهارات الوكلاء لسير العمل القانوني، برعاية مختبر الابتكار في مكتبة هارفارد. نفس النمط، إشارة ثقة مختلفة. حقيقة أن هارفارد تضع اسمها على سجل المهارات تخبرك أن التنسيق سيستمر.
anthropic-skills - مستودع المهارات الرسمي لـ Anthropic. يقوم الممارسون بتشعب مجموعات فرعية للعمل القانوني. هذا هو المكان الذي جاء منه معيار SKILL.md في المقام الأول. قامت Anthropic أيضًا بشحن مكون إضافي لـ 'Claude for Legal' في أبريل 2026؛ يستخدم فريقهم القانوني المهارات داخليًا وكان صريحًا جدًا بشأن ذلك.
Atticus Project - منظمة غير ربحية وراء CUAD ومكتبة متنامية من أدوات معالجة اللغة الطبيعية للعقود. أقرب شيء لـ Legal AI إلى هيئة معايير أكاديمية.
ContraxSuite (LexPredict) - منصة تحليلات العقود مفتوحة المصدر. قبل LLM، مرخصة بترخيص GPL، ولكنها الأكثر اكتمالاً في خط أنابيب مراجعة العقود مفتوح المصدر على الإطلاق. تتقدم بشكل جيد كخط أساس.
OLAW من Harvard LIL - منصة عمل مفتوحة لـ Legal AI لأبحاث RAG، تدمج AI مع واجهات برمجة التطبيقات القانونية مثل CourtListener.
LangChain و LlamaIndex كتب الطهي القانونية ليست مشاريع قانونية، لكنها البنية التحتية التي تعمل عليها كل عروض RAG القانونية. من المفيد معرفة مكان وجود أدوات تحميل SEC/EDGAR، وأنماط تقسيم العقود، ومساعدي توجيه الاستشهادات.
LawGPT, ChatLaw, DISC-LawLLM, Lawyer LLaMA وعدد كبير من مشاريع LLM القانونية الأكاديمية على Hugging Face. معظمها نماذج أولية بحثية لا تصمد أمام الاحتكاك بالممارسة الحقيقية - ولكن عددًا قليلاً من المشاريع الصينية (ChatLaw, DISC-LawLLM من جامعة فودان) جيدة جدًا وغير مستخدمة خارج الصين.
عروض RAG على غرار Casetext هي الآن فئة خاصة بها - هناك جيش صغير من المطورين المستقلين يقومون بشحن 'استنساخ Harvey في 200 سطر' باستخدام LlamaIndex أو LangChain فوق CourtListener. معظمها ألعاب. قلة منها تتحول بصمت إلى منتجات حقيقية.
تُظهر مواضيع GitHub مثل gpt-legal-chatbot, legal-rag, و legal-agent عشرات المشاريع كل شهر. تختلف الجودة بشكل كبير. يستحق المسح إذا كنت تبحث عن أعمال سابقة قبل أن تبدأ في البناء.
- مايك (mikeoss.com)
- مهارات قانونية رائعة (Lawvable)
- مركز المهارات القانونية (Harvard LIL)
- المهارات البشرية
- مشروع أتيكوس
- ContraxSuite
- LangChain
- LlamaIndex
ما قدمته HAQQ للمجتمع
يجب أن أكون أكثر تحديدًا بشأن هذا الجزء بما أنك سألت.
Nomos هو واجهتنا القانونية الأصلية للوكلاء مفتوحة المصدر. قابلة للاستضافة الذاتية. المهارات أولاً. مصممة لتكون 'المؤشر للقانون' بمعنى أن Legal AI Engine والمحامي كلاهما مستخدمان من الدرجة الأولى لنفس مساحة العمل. نحن نستخدمها داخليًا في أعمال HAQQ.
LegalMD هو لهجة Markdown للمستندات القانونية - أربعة بدائيات مكتوبة (`@party`, `@cite`, `@clause`, `@deadline`) مع محلل TypeScript، ومحلل يتحقق من الاستشهادات مقابل البيانات القانونية المفتوحة، ومقدمي عرضين (HTML و JSON)، وملحق VS Code. مرخص بـ MIT. الفرضية هي أنه لا ينبغي للمحامين كتابة العقود في DOCX في عام 2026 أكثر مما ينبغي للمطورين كتابة التعليمات البرمجية في Word. مبكر ولكن قيد الشحن.
Master Claude for Legal هي حزمة مهارات مجتمعية. خمس مهارات أساسية عاملة (فرز اتفاقيات عدم الإفشاء، فرق إصدار متعدد الأطراف، ملخص اجتماع، مدقق الاستشهادات، توليف الحالة)، وثائق مرجعية تغطي بنية الامتياز وتشديد أذونات MCP، وثلاثة قوالب (سياسة الذكاء الاصطناعي للشركة، شرح بيانات موجه للعملاء، استبيان أمان البائع). MIT. تم بناؤه كنسخة مطولة من ندوة Anthropic Claude for Legal Teams - عشرون ألف تسجيل، إحدى وخمسون سؤالًا، نصفها ظل دون إجابة.
awesome-legaltech هو بالضبط ما يبدو عليه - قائمة منسقة لمشاريع التكنولوجيا القانونية، مفتوحة المصدر حيثما أمكن، وتجارية حيثما تستحق المعرفة. المساهمات مرحب بها.
awesome-legal-skills هو سجل Lawvable المذكور أعلاه. نحن نشارك في الصيانة.
Legal Data Hunter - طبقة الكشط الداخلية لدينا للبحث عن القوانين واللوائح والمنشورات الرسمية عبر المواقع الحكومية في الولايات القضائية التي نعمل فيها. أجزاء من هذا متاحة بالفعل للجمهور. سيتم فتح المزيد منها كمصدر مفتوح خلال الربعين القادمين بينما نقوم بتوحيد المخطط.
هناك المزيد قادم. بعضه موجود في مستودعات خاصة حتى يصبح مستقرًا بما يكفي لعدم إحراجنا. المبدأ ثابت: أي شيء ليس تميزًا أساسيًا للمنتج يتم دفعه إلى المشاعات. المحللون، المخططات، الكاشطات، أدوات التقييم، سجلات المهارات - لا شيء من ذلك هو خندق HAQQ. خندقنا هو عمق الولاية القضائية، والتدريب الخاص بالشركة، وطبقة المنتج التي تجعل كل ذلك قابلاً للاستخدام لمحامٍ عامل.
جرّب HAQQ AI مجاناً
اختبر الصياغة والبحث القانوني بالذكاء الاصطناعي
أتمتة المستندات، الوصول إلى العدالة، الاكتشاف الإلكتروني
تتواجد Docassemble منذ الأزل وتقوم بتشغيل أنظمة المساعدة الذاتية للمحاكم في عدة ولايات أمريكية. إذا قمت بملء نموذج محكمة مجاني عبر الإنترنت، فهناك احتمال كبير أن تكون Docassemble هي ما يدعمه. هادئة، متينة، بُنيت بواسطة محامٍ مبرمج استمر في الإطلاق.
Open Decision هو الإجابة الحديثة المبنية على الويب من برلين. باني شجرة قرارات مرخص من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) للمساعدة الذاتية القانونية. نشط.
Suffolk LIT Lab's Document Assembly Line - مبني على Docassemble، يقوم بأتمتة نماذج المحاكم عبر الولايات الأمريكية. مفتوح المصدر، مُحافظ عليه جيدًا، غير جذاب للغاية، ولكنه مهم للغاية.
Aleph (OCCRP) - منصة وثائق استقصائية تقوم بالتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والتعرف على الكيانات المسماة (NER)، والبحث عبر الوثائق على نطاق واسع. ليست خاصة بالقانون، ولكنها أقرب نظير مفتوح المصدر لـ Relativity أو Nuix للتحقيقات والأعمال المتعلقة بالتقاضي. يستخدمها الصحفيون. ويجب أن تستخدمها شركات المدعين أيضًا.
opensource.legal - OpenContracts للتعليق، Docxodus لوضع علامات حمراء على مستندات DOCX في WebAssembly، Python-Redlines، CAML لوضع علامات على المقالات القانونية. بنية تحتية مملة، لكنها ذات قيمة كبيرة.
SALI Alliance LMSS taxonomy - ليس رمزًا، ولكنه أنطولوجيا مفتوحة يتبناها في النهاية كل مشروع جاد في مجال الذكاء الاصطناعي القانوني. يستحق المعرفة بوجودها.
دليل GitHub مفتوح المصدر حول الأمور القانونية ليس منتجًا، ولكن إذا كنت تعمل في هذا المجال ولا تفهم الفرق بين MIT و Apache 2.0 و AGPL، فاقرأه قبل أن تنشر أي شيء.
لقد تركت عشرات أخرى. الناجون على غرار ROSS، وتجارب العقود الذكية، وكاشطات إقليمية متخصصة، ومستودعات هاكاثون نصف مكتملة تحولت بهدوء إلى بنية تحتية. أصبح النظام البيئي حقيقيًا الآن. قبل عامين، كان بإمكاني احتواء مشهد الذكاء الاصطناعي القانوني مفتوح المصدر بالكامل في شريحة واحدة. لم يعد بإمكاني ذلك.
- Docassemble
- القرار المفتوح
- Suffolk LIT Document Assembly Line
- Aleph (OCCRP)
- opensource.legal
- SALI Alliance
- دليل GitHub مفتوح المصدر - قانوني
الشيء الذي لا يتحدث عنه أحد: البيانات
هذا هو الجزء الذي لا يناسب موقع التسويق.
الخناق في Legal AI ليس النماذج. ولا حتى الأدوات. إنه البيانات.
العمل الذي يهم العملاء حقًا - المذكرات، مستندات الصفقات، مخرجات الاكتشاف، خطابات التسوية، المشورة الداخلية، التعديلات التي يجريها شريك كبير في الساعة الثانية صباحًا - هو عمل محمي أو سري أو مقيد تعاقديًا داخل الشركات. لا يمكن إطلاق أي منه. لا يمكن تقييم أي منه علنًا. لا يمكن استخدام أي منه لتدريب Legal AI Engine سيعرض لشركة أخرى. حكم Heppner الذي ذكرته سابقًا جعل هذا الأمر أكثر وضوحًا.
ما تبقى مكشوفًا - الآراء المنشورة، القوانين، إيداعات EDGAR، وعقود CUAD البالغة 510 عقود - هو جزء صغير وغير تمثيلي. استئنافي. خاص بالشركات العامة. باللغة الإنجليزية. متحيز للولايات المتحدة. ولهذا السبب تبدو المعايير مثل LegalBench ضيقة. ولهذا السبب تبالغ نماذج العقود في ملاءمة CUAD. ولهذا السبب فإن الميزة التنافسية الحقيقية لكل بائع جاد في مجال Legal AI هي خط أنابيب بيانات خاص، وليس اختيارًا معماريًا.
يخلق هذا سقفًا هيكليًا للمصادر المفتوحة. يمكن للـ OSS توفير بنية تحتية ممتازة (eyecite، Juriscraper، Docassemble، Aleph، Open Decision) و Legal AI Engines ممتازة للبيانات العامة (Legal-BERT، Saul، InLegalBERT). لكنه لا يستطيع إغلاق الحلقة على نتاج العمل الذي يحدد الممارسة الفعلية. لا يمكنك فتح مصدر ما لا تملك حق الوصول إليه.
لذلك فإن الحدود المثيرة للاهتمام للـ OSS ليست 'GPT مفتوح للقانون'. إنها التقييم الموحد. توليد البيانات الاصطناعية. الضبط الدقيق الذي يحافظ على الخصوصية. أسواق المهارات التي تتيح للشركات الحفاظ على خصوصية بياناتها ومشاركة السلوك. هذا هو المسار الذي لا يزال فيه للبرمجيات مفتوحة المصدر تأثير حقيقي في عام 2026، وهو المسار الذي يثير حماستي أكثر من غيره.
النتيجة الطبيعية، بالمناسبة، هي أن طبقة البيانات القانونية العامة أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى. كل حكومة تفتح قوانينها وسوابقها القضائية بصيغة قابلة للقراءة آليًا توسع المساحة التي يمكن للمصدر المفتوح أن يتنافس فيها على قدم المساواة. لقد نجحت الأرشيفات الوطنية البريطانية في LegalDocML. حصل الاتحاد الأوروبي على معظم ذلك بشكل صحيح مع EUR-Lex. معظم الولايات القضائية الأخرى، بما في ذلك تلك التي تعمل فيها HAQQ، لم تفعل ذلك. نرى هذا كل يوم. قوانين محصورة في ملفات PDF. أحكام المحاكم تنشر مرة واحدة ولا يتم فهرستها أبدًا. جرائد رسمية موجودة فقط كصور ممسوحة ضوئيًا. مطورون فرديون يبنون برامج زحف مثل Legal Data Hunter لإصلاحها قانونًا واحدًا تلو الآخر.
إذا أردت معرفة أين تكمن العوائق الحقيقية، فهي هناك.
الحجج التي أستمر في رؤيتها، وما أعتقده فعلاً
في كل مرة يظهر فيها أحد هذه المشاريع على Hacker News أو Reddit، تظهر نفس الحجج. دعني أستعرض تلك التي أجدها مثيرة للاهتمام.
إنه مجرد غلاف حول LLM.
نعم. وكذلك Cursor. وكذلك Harvey. بصراحة، هذا هو معظم ما يتم شحنه حاليًا في أي مجال من مجالات Legal AI. الغلاف هو حيث يعيش المنتج - دقة الاستشهادات، معالجة المستندات، تنسيق سير العمل، نموذج النشر، الوضع الأمني. قول 'إنه مجرد غلاف' يشبه قول 'سيارتك مجرد هيكل حول محرك.' صحيح تقنيًا. لكنه يفتقد النقطة تمامًا.
النسخ سيهدد اعتماد الشركات.
هذه النقطة أتفق معها تمامًا. مكاتب المحاماة لن تقوم بترخيص مجموعتها الداخلية بموجب GPL. يجب على أي شخص يقوم بشحن نظام Legal AI مفتوح المصدر أن يختار Apache 2.0 أو MIT، نقطة. الفرق التي تفهم هذا ستفوز بالتبني. الفرق التي لا تفعل ذلك ستحظى بالثناء على تويتر وسيتم تجاهلها في عمليات الشراء.
الشركات الكبيرة لن تستخدم المصادر المفتوحة للعمل القانوني أبدًا.
إنهم يفعلون ذلك بالفعل. كل مكتب محاماة في العالم يعمل على Linux و Postgres ومئات القطع الأخرى مفتوحة المصدر. السؤال ليس عما إذا كانوا سيستخدمون OSS - إنهم يكتبون هذا التعليق حرفيًا في متصفح Chromium. السؤال هو ما إذا كانوا سيثقون بالمصدر المفتوح للطبقة الخاصة بالقانون. والإجابة هي: سيفعلون، ولكن فقط عندما يكون شيئًا يمكنهم استضافته بأنفسهم، وتدقيقه، وتأمينه. وهذا بالضبط ما يتيحه المصدر المفتوح الجيد.
الذكاء الاصطناعي يخرق سرية المحامي والعميل.
قرار Heppner الذي يستشهد به الجميع كان حول خدمة دردشة عامة. لم يكن يتعلق بشركة تدير نسختها الخاصة على خوادمها الخاصة بمفاتيحها الخاصة. الاستضافة الذاتية هي قصة الامتياز. والمصدر المفتوح هو الطريقة الوحيدة التي تتمكن بها معظم الشركات من الاستضافة الذاتية دون عقد بحجم Harvey.
الموقف الفعلي لـ HAQQ
يجب أن أقول الشيء الواضح: HAQQ ليس مفتوح المصدر. نحن شركة مدعومة برأس مال استثماري ونبني منتجًا تجاريًا. لدينا تسعة آلاف وثمانمائة شركة تدفع لنا في أكثر من ثمانين دولة. ولا شيء من هذا سيتغير.
لكن مكدسنا بالكامل يعمل على المصدر المفتوح. نحن نستخدم Postgres و Next.js و Python و Node وحزم SDKs لكل مزود نموذج، وعشرات المكتبات التي لم ندفع ثمنها ولم نتمكن أبدًا من بنائها. ننشر مهاراتنا ومكتباتنا الخاصة بـ AI مرة أخرى. نرسل طلبات السحب (PRs) إلى المنبع. نرعى المشاريع عندما نستطيع.
وهذا هو الشيء الذي أظل أقوله لفريقنا: المزيد من المصادر المفتوحة في التقنيات القانونية أمر جيد لنا، وليس سيئًا لنا. إنه يرفع المستوى. عندما يوجد CourtListener، عندما يوجد LegalBench، عندما يوجد Lawvable، يمكن لكل مطور في هذا المجال - بما في ذلك نحن - المنافسة على ما يهم حقًا. وهو ما إذا كان المنتج يحل مشكلة حقيقية لمحامٍ حقيقي.
إذا كان Mike أو Docassemble أو OpenContracts يساعد ممارسًا منفردًا في أي مكان على خدمة عملائه بشكل أفضل، فهذا انتصار. نحن لسنا في مجال منع الآخرين من البناء. نحن في مجال التأكد من أن الخمسة مليارات شخص الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف المساعدة القانونية يحصلون عليها بالفعل.
حقبة الحدائق المغلقة في التكنولوجيا القانونية تقترب من نهايتها. لم يكن مقدراً لها أن تستمر أبداً.
ما سأراقبه لاحقًا
بضع تنبؤات، ثقة منخفضة في التوقيت، ثقة عالية في الاتجاه:
- يتم حل مسألة الترخيص. Apache 2.0 يفوز في المجال القانوني. أي شخص يشحن AGPL أو copyleft سيكافح مع المشتريات المؤسسية حتى يعيد الترخيص.
- الاستضافة الذاتية تصبح أمراً أساسياً. ستدفع حجة الامتياز شركات Am Law نحو عمليات النشر الخاصة بسرعة. المشاريع التي تحتوي على صور Docker نظيفة وبنية تحتية سليمة ستستحوذ على جزء كبير من عمل Harvey.
- البيانات القانونية المفتوحة تنتشر عالمياً. الولايات المتحدة لديها CourtListener. معظم الولايات القضائية الأخرى ليس لديها ما يضاهيه. من يفتح بيانات المحاكم في البرازيل، الهند، إندونيسيا، نيجيريا - هؤلاء الأشخاص سيشكلون العقد القادم. نحن نعمل على جزءنا من هذا.
- المهارات تصبح وحدة المعرفة القانونية. Lawvable مبكر ولكنه صحيح. المهارات المعيارية، التي يؤلفها الممارسون، والخاضعة للتحكم في الإصدار لـ Legal AI أقرب إلى كيفية مشاركة المحامين للمعرفة فعليًا من الوحدات المتجانسة الدقيقة. نحن نعيد بناء أجزاء من منتجاتنا حول هذه الفكرة.
- ستتكرر لحظة مايك. كل بضعة أسابيع الآن، سيقوم أحدهم بتنفيذ مشروع عطلة نهاية أسبوع يحظى بالكثير من الاهتمام وليس بالقدر الكافي من التدقيق. معظمها لن يهم. عدد قليل سيفعل. انتبه إلى أي منها يستمر المحامون الفعليون (وليس المهندسون فقط) في العودة إليه.
الشيء الذي أعود إليه باستمرار هو أن المصدر المفتوح في التكنولوجيا القانونية ليس تهديداً للمحامين. كما أنه ليس تهديداً لمنتجات Legal AI الجيدة. إنه طبقة البنية التحتية التي تجعل كلاهما أفضل.
المنشئون يظهرون أخيراً. البيانات تُفتح. الأدوات أصبحت حقيقية.
إذا كنت تبني شيئًا في هذا المجال - سواء كان مفتوح المصدر أم لا - فأنا حريص على السماع عنه. تواصل معي على stephane@haqq.ai.
