قام رجل بإطلاق مشروع يُدعى Mike يوم الثلاثاء. بتعليقين. عمره ثماني ساعات. وبحلول الوقت الذي ذهبت فيه للنوم، كان قد حصل على 130 نجمة على GitHub وكان يتصدر Hacker News.
Mike هو نسخة مفتوحة المصدر من Harvey و Legora. قابل للاستضافة الذاتية، أحضر مفتاح API الخاص بك، لا يوجد تسعير لكل مقعد. الكود نفسه غير مصقول - أشار أحدهم في التعليقات بشكل صحيح إلى أنه في الأساس استدعاء مصادقة Supabase وخمسة جداول قواعد بيانات. لكن هذا ليس هو الهدف حقًا.
حقائق أساسية
- يستضيف مشروع القانون الحر CourtListener 250 مليون صفحة من بيانات المحاكم الأمريكية، مجانًا - وتتدرب معظم شركات Legal AI الناشئة عليها دون ذكر المصدر.
- قام مشروع الوصول إلى قضايا القانون بجامعة هارفارد برقمنة 360 عامًا من السوابق القضائية الأمريكية: 6.9 مليون قضية، مفتوحة بالكامل منذ عام 2024.
- لدى HAQQ حوالي 9,800 شركة دافعة عبر أكثر من 200 دولة مع الحفاظ على البنية التحتية غير المميزة مفتوحة المصدر.
النقطة هي رد الفعل.
مئات التعليقات. سلاسل Reddit. مناقشات LinkedIn. محامون يتساءلون لماذا لا يمكن لمساعدهم إنشاء شيء مشابه في عطلة نهاية الأسبوع. مطورون يتساءلون لماذا لم يحدث هذا قبل خمس سنوات.
قرأت الأمر برمته مرتين. وكلما قرأت أكثر، كلما شعرت أنه لحظة فارقة. ليس لأن Mike نفسه سيحدث أي تغيير جذري - ربما لن يفعل. ولكن لأن التكنولوجيا القانونية قد أصابتها أخيرًا حمى المصادر المفتوحة، وبمجرد أن تبدأ، لا يمكنك إعادتها.
لماذا كان القطاع القانوني هو آخر قطاع يصل إلى هنا
كل صناعة أخرى حصلت على المصادر المفتوحة منذ سنوات. الرعاية الصحية لديها OpenMRS. التكنولوجيا المالية لديها Hyperledger. التجارة الإلكترونية لديها Magento. حتى الزوايا المملة للمؤسسات لديها ما يخصها.
لم يكن لدى المجال القانوني أي شيء تقريبًا. والأسباب لم تكن أبدًا تتعلق بالتكنولوجيا.
السبب الأول هو أن مكاتب المحاماة تجني المال من خلال عدم الكفاءة. آسف - أعلم أن هذا يبدو قاسيًا. لكن الساعة القابلة للفوترة تخلق حافزًا منحرفًا: إذا قمت بأتمتة مهمة تستغرق 10 ساعات لتصبح ساعة واحدة، فقد حذفت للتو 9 ساعات من الإيرادات. فلماذا يساهم أي شريك في مشروع يفعل ذلك؟
السبب الثاني هو سر الخلطة الخاصة. تحرس الشركات قواعد بياناتها من المذكرات والقوالب كأسرار تجارية، لأنها كذلك بالفعل. لا يمكنك فتح مصدر استراتيجية التقاضي الخاصة بك عندما قد تستخدمها ضد الشركة في الشارع المجاور الشهر المقبل.
السبب الثالث هو الخوف من الترخيص. نقابات المحامين لا تتحرك بسرعة. فرق الامتثال تصاب بالذعر من GPL. معظم المستشارين القانونيين الذين يقرأون عبارة 'مفتوح المصدر' يتخيلون مراهقًا يرتدي قبعة يسرق بيانات العملاء، وليس مطور نواة Linux.
والرابع - الذي لا يتحدث عنه أحد بما فيه الكفاية - هو أن Thomson Reuters و LexisNexis بنوا تحصيناتهم حول البيانات، وليس البرمجيات. KeyCite و Shepard's هي تصنيفات استغرق بناؤها عقودًا. تكرارها يكلف مئات الملايين. لذلك حتى لو أردت إطلاق حزمة قانونية مفتوحة المصدر، فإن طبقة البيانات الأساسية كانت محجوبة.
هذا هو العالم الذي كنا نعمل فيه. إنه أيضًا العالم الذي بدأ يتصدع.
ما الذي يتم بناؤه بالفعل الآن
لقد كنت أحتفظ بقائمة مستمرة. بعض هذه الأمور عمرها سنوات وتحظى أخيرًا بالاهتمام. وبعضها تم إطلاقه هذا الشهر. المساحة أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس. دعني أحاول تنظيمها.
طبقة البيانات - الأشياء التي يقوم عليها كل شيء آخر
Free Law Project هي المنظمة الأكثر استخفافًا في مجال التقنية القانونية. يديرون CourtListener (250 مليون صفحة من بيانات المحاكم الأمريكية، مجانًا)، RECAP (امتداد متصفح يسحب الملفات الفيدرالية من PACER ويضعها في الملكية العامة)، eyecite (محلل الاستشهادات الأمريكي الفعلي)، و Juriscraper (برامج سكرابر Python لمئات المحاكم الأمريكية). 138 مستودعًا. معظم شركات Legal AI الناشئة تتدرب على بياناتهم ولا تمنحهم الفضل. يجب عليهم ذلك.
مشروع الوصول إلى السوابق القضائية بجامعة هارفارد رقمن 360 عامًا من السوابق القضائية الأمريكية. 6.9 مليون قضية، مفتوحة بالكامل منذ عام 2024. إذا كنت تبني أي شيء يتطلب سوابق قانونية أمريكية، فمن هنا تبدأ.
مجموعة القانون (Pile of Law) - 256 جيجابايت من النصوص القانونية عبر 35 مجموعة فرعية، مستضافة على Hugging Face. أقرب شيء إلى 'The Pile' للقانون. يتدرب كل نموذج لغة قانوني مفتوح تقريبًا على جزء منه.
البحث عن السوابق القضائية (الأرشيف الوطني للمملكة المتحدة) - أحكام المملكة المتحدة منشورة بصيغة LegalDocML XML قابلة للقراءة آليًا، مع خلاصات Atom. هذا هو المخطط الذهبي المعياري. يجب على الدول الأخرى نسخه.
EUR-Lex / Cellar - جميع تشريعات الاتحاد الأوروبي والسوابق القضائية لمحكمة العدل الأوروبية، مع نقطة نهاية SPARQL. ربما تكون المجموعة القانونية المفتوحة الأكثر تنظيمًا على وجه الأرض. غير مستخدمة بما يكفي خارج الأوساط الأكاديمية.
OpenLegalData هو المعادل الألماني - قرارات المحاكم الألمانية المجانية، موحدة عبر بوابات رسمية مجزأة.
المجموعة القانونية الهندية / InLegalBERT من IIT Kharagpur تغطي أحكام المحكمة العليا والمحاكم العليا الهندية. معظم الولايات القضائية خارج الولايات المتحدة تعاني من نقص حاد في الخدمات، والهند واحدة من القلائل التي لديها عمل جاد في المجموعات المفتوحة.
البرازيل لديها أغلفة مبنية بواسطة المجتمع حول واجهة برمجة تطبيقات CNJ DataJud تعرض أكثر من 100 مليون سجل قضائي - يتم صيانتها بواسطة المجتمع، هشة، مهمة. نفس النمط: عامة من الناحية الفنية، وغير قابلة للاقتطاع عمليًا، حتى يقوم شخص ما بفتح مصدر الجسر.
Legal Data Hunter هو مثال صغير على الذيل الطويل هنا - مشروع Scrapy + FastAPI يبحث عن القوانين ومنشورات الجرائد الرسمية عبر المواقع الحكومية ويوحدها. ليس مشروعًا رائدًا، ولكنه رمزي. تعمل Legal AI على مئات من كاشطات البيانات التي يتم صيانتها بشكل فردي كهذه. إنها العمود الفقري غير الجذاب الذي لا يموله أحد.
- دراسة وكيل HAQQ القانوني (1,372 مهمة طويلة الأمد)
- HAQQ-LAB، معيار القانون المدني مفتوح المصدر الخاص بنا
- تقريرنا الميداني حول الندوة القانونية لـ Anthropic
- مشروع القانون الحر
- مشروع الوصول إلى السوابق القضائية (Harvard)
- كومة القانون (Hugging Face)
- البحث عن السوابق القضائية (UK)
- EUR-Lex
- OpenLegalData
- InLegalBERT
مكتبات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والأوزان المفتوحة
Blackstone - مسار عمل spaCy للنصوص القانونية في المملكة المتحدة والكومنولث. التعرف على الكيانات المسماة (NER) القانونية غير الأمريكية النادرة.
LexNLP - مكتبة بايثون لاستخراج الكيانات القانونية، والاستشهادات، والمدد، والأموال، والأطراف. سابقة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ولكنها لا تزال تُستخدم داخل نصف الأدوات التجارية التي سمعت عنها.
Legal-BERT (nlpaueb) - BERT المدرب مسبقًا على تشريعات الاتحاد الأوروبي، المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان، وعقود الولايات المتحدة. تم الاستشهاد به أكثر من ألف مرة. أساسي.
Saul (Equall.ai) - أول نموذج لغوي كبير ذو أوزان مفتوحة تم تدريبه بشكل مستمر على مدونات قانونية. يثبت أن وصفة 'التدريب المسبق لـ Llama في مجال معين' تعمل في القانون.
CUAD (Atticus Project) - 13,000 بند مصنف بخبرة عبر 510 عقدًا، 41 فئة، CC BY 4.0. كل منتج للذكاء الاصطناعي الخاص بالعقود تقريبًا في العالم يتدرب أو يقيّم بناءً على CUAD سواء اعترفوا بذلك أم لا.
المعايير
LegalBench - 162 مهمة استدلال قانوني صممها محامون، من ستانفورد وHazy Research. المعيار الذي تعتمد عليه مختبرات الابتكار الآن. يحل محل LexGLUE عمليًا.
LexGLUE - المجموعة الأقدم (ECtHR, SCOTUS, EUR-Lex, LEDGAR, CaseHOLD, UNFAIR-ToS). لا يزال مفيدًا لمقارنة نماذج المصادر المفتوحة بصدق.
Legal Benchmarks AI هي النسخة الموجهة للممارسين. مستقلة عن البائعين. لقد وضع معيار صياغة العقود الخاص بهم 14 أداة ومجموعة من المحامين البشريين في نفس نظام التسجيل، بمنهجية مفتوحة. لا يمكنك تحسين ما لا تستطيع قياسه، وحتى وقت قريب لم يكن أحد يقيس الذكاء الاصطناعي القانوني بجدية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء والمهارات
Mike - محبوب Hacker News. رمز تقريبي، إشارة حقيقية.
Lawvable / awesome-legal-skills هو الذي أعود إليه باستمرار. سجل منظم لملفات SKILL.md كتبه ممارسون حقيقيون من Clifford Chance و Baker McKenzie وغيرهم. ضع أحدهم في Claude أو Codex أو Gemini CLI أو أي أداة تدعم التنسيق وقد قمت بتعليمه القيام بتصنيف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وتقييم خرق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وفرز اتفاقية عدم الإفصاح (NDA)، وتكليف référé بالفرنسية. أكثر من أربعين مهارة في آخر مرة قمت فيها بالتحقق، وتتزايد أسبوعيًا. أقرب إلى كيفية انتقال المعرفة القانونية فعليًا بين البشر من أي منتج ذكاء اصطناعي أحادي رأيته.
إفصاح: HAQQ هو شريك في صيانة awesome-legal-skills.
lawskills-hub (Harvard LIL) هو النظير المؤسسي. سجل مجتمعي لمهارات الوكلاء لسير العمل القانوني، برعاية مختبر الابتكار بالمكتبة في جامعة هارفارد. نفس النمط، إشارة ثقة مختلفة. حقيقة أن جامعة هارفارد تضع اسمها على سجل للمهارات تخبرك أن هذا التنسيق سيبقى.
anthropic-skills - مستودع المهارات الرسمي لـ Anthropic. يقوم الممارسون باستنساخ مجموعات فرعية للعمل القانوني. من هنا جاء معيار SKILL.md في المقام الأول. أطلقت Anthropic أيضًا إضافة 'Claude for Legal' في أبريل 2026؛ ويستخدم فريقهم القانوني المهارات داخليًا وكانوا صريحين جدًا بشأن ذلك.
Atticus Project - منظمة غير ربحية تقف وراء CUAD ومكتبة متنامية من أدوات معالجة اللغة الطبيعية للعقود. أقرب ما يمتلكه الذكاء الاصطناعي القانوني لهيئة معايير أكاديمية.
ContraxSuite (LexPredict) - منصة تحليل عقود مفتوحة المصدر. قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مرخصة بموجب GPL، ولكنها خط أنابيب مراجعة العقود مفتوح المصدر الأكثر اكتمالاً الذي تم بناؤه على الإطلاق. تظل صالحة كخط أساس.
Harvard LIL's OLAW - منصة عمل مفتوحة للذكاء الاصطناعي القانوني لأبحاث RAG، تدمج الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات القانونية مثل CourtListener.
LangChain و LlamaIndex كتب الطبخ القانونية ليست مشاريع قانونية، لكنها البنية التحتية التي تعمل عليها كل عروض RAG القانونية. من المهم معرفة مكان وجود محملات SEC/EDGAR، وأنماط تقسيم العقود، ومساعدي توثيق الاقتباسات.
LawGPT, ChatLaw, DISC-LawLLM, Lawyer LLaMA والعديد من مشاريع نماذج اللغة القانونية الأكاديمية (LLM) على Hugging Face. معظمها نماذج أولية بحثية لا تصمد أمام الاحتكاك بالممارسة الحقيقية - ولكن القليل منها باللغة الصينية (ChatLaw, DISC-LawLLM من فودان) جيدة جدًا وغير مستخدمة بما فيه الكفاية خارج الصين.
عروض RAG على غرار Casetext أصبحت الآن فئة بحد ذاتها - هناك جيش صغير من المطورين المستقلين الذين يطلقون 'استنساخات هارفي في 200 سطر' باستخدام LlamaIndex أو LangChain فوق CourtListener. معظمها مجرد ألعاب. القليل منها يتحول بصمت إلى منتجات حقيقية.
تظهر مواضيع GitHub مثل gpt-legal-chatbot, legal-rag, و legal-agent عشرات المشاريع كل شهر. الجودة متغيرة للغاية. يستحق البحث إذا كنت تبحث عن أعمال سابقة قبل البدء بالبناء.
- مايك (mikeoss.com)
- مهارات قانونية رائعة (Lawvable)
- محور مهارات القانون (Harvard LIL)
- المهارات الأنثروبية
- مشروع أتيقوس
- ContraxSuite
- LangChain
- LlamaIndex
ما قدمته HAQQ للمشاع
يجب أن أكون أكثر تحديدًا بشأن هذا الجزء بما أنك سألت.
Nomos هي واجهتنا القانونية الأصلية للوكيل مفتوحة المصدر. قابلة للاستضافة الذاتية. المهارات أولاً. مصممة لتكون 'مؤشر القانون' بمعنى أن Legal AI Engine والمحامي كلاهما مستخدمان من الدرجة الأولى لنفس مساحة العمل. نحن نستخدمها داخليًا لأعمال HAQQ.
LegalMD هي لهجة ماركداون للوثائق القانونية - أربع بدائيات مُحددة النوع (`@party`, `@cite`, `@clause`, `@deadline`) مع محلل TypeScript، ومحلل يتحقق من الاستشهادات مقابل البيانات القانونية المفتوحة، ومحركي عرض (HTML و JSON)، وملحق VS Code. مرخصة بترخيص MIT. الفكرة هي أن المحامين يجب ألا يكتبوا العقود بصيغة DOCX في عام 2026 أكثر مما يجب على المطورين كتابة التعليمات البرمجية في Word. في مرحلة مبكرة ولكنها قيد الإطلاق.
Master Claude for Legal هي حزمة مهارات مجتمعية. خمس مهارات أساسية عملية (فرز اتفاقيات عدم الإفشاء، مقارنة إصدارات متعددة الأطراف، ملخص الاجتماع، مدقق الاقتباسات، توليف الحالة)، ووثائق مرجعية تغطي بنية الامتياز وتعزيز أذونات MCP، وثلاثة قوالب (سياسة الذكاء الاصطناعي للمؤسسة، شرح البيانات الموجه للعملاء، استبيان أمان الموردين). MIT. تم بناؤها كنسخة موسعة من ندوة Anthropic عبر الإنترنت Claude for Legal Teams - عشرون ألف تسجيل، إحدى وخمسون سؤالاً، نصفها بقي دون إجابة.
awesome-legaltech هي بالضبط كما يوحي اسمها - قائمة منسقة لمشاريع التقنية القانونية، مفتوحة المصدر حيثما أمكن، وتجارية حيثما تستحق المعرفة. المساهمات مرحب بها.
awesome-legal-skills هو سجل Lawvable المذكور أعلاه. نحن نشارك في صيانته.
Legal Data Hunter - طبقة السكرابر الداخلية الخاصة بنا للبحث عن القوانين واللوائح والمنشورات الرسمية عبر المواقع الحكومية في الولايات القضائية التي نعمل بها. أجزاء من هذا متاحة بالفعل للعامة. سيتم فتح مصدر المزيد منه خلال الربعين القادمين بينما نقوم بتوحيد المخطط (النموذج الهيكلي).
هناك المزيد قادم. بعضه موجود في مستودعات خاصة حتى يصبح مستقرًا بما يكفي لكي لا يحرجنا. المبدأ ثابت: أي شيء لا يشكل تمييزًا أساسيًا للمنتج يتم إعادته إلى المشاع. المحللات اللغوية، المخططات الهيكلية، برامج سحب البيانات، أدوات التقييم، سجلات المهارات - لا شيء من ذلك هو حصن HAQQ المنيع. حصننا المنيع هو عمق الاختصاص القضائي، والتدريب الخاص بالشركة، وطبقة المنتج التي تجعل كل ذلك قابلًا للاستخدام لمحامٍ عامل.
جرّب HAQQ AI مجاناً
اختبر الصياغة والبحث القانوني بالذكاء الاصطناعي
أتمتة المستندات، الوصول إلى العدالة (A2J)، الاكتشاف الإلكتروني
Docassemble موجود منذ فترة طويلة ويدعم أنظمة المساعدة الذاتية للمحاكم في عدة ولايات أمريكية. إذا قمت بملء نموذج محكمة مجاني عبر الإنترنت من قبل، فمن المحتمل جدًا أن Docassemble كان وراء ذلك. هادئ، متين، بناه محامٍ ومبرمج واصل الإنجاز.
Open Decision هو الحل الحديث والمتوافق مع الويب من برلين. بانٍ لشجرة القرارات بترخيص MIT للمساعدة القانونية الذاتية. نشط.
Suffolk LIT Lab's Document Assembly Line - مبني على Docassemble، يُؤتمت نماذج المحاكم عبر الولايات المتحدة. مفتوح المصدر، يتم صيانته جيدًا، غير جذاب للغاية، ومهم للغاية.
Aleph (OCCRP) - منصة وثائق تحقيقية تقوم بالتعرف الضوئي على الأحرف (OCR)، التعرف على الكيانات المسماة (NER)، والبحث عبر الوثائق على نطاق واسع. ليس قانونيًا متخصصًا، ولكنه أقرب نظير مفتوح المصدر (OSS) لـ Relativity أو Nuix للتحقيقات والعمل المرتبط بالتقاضي. يستخدمه الصحفيون. ويجب أن تستخدمه مكاتب المدعين أيضًا.
opensource.legal - OpenContracts للتعليق التوضيحي، Docxodus لوضع علامات التعديل على ملفات DOCX في WebAssembly، Python-Redlines، CAML لتوصيف المقالات القانونية. بنية تحتية مملة، ذات قيمة هائلة.
SALI Alliance LMSS taxonomy - ليس كودًا، ولكنه أنطولوجيا مفتوحة يعتمدها كل مشروع Legal AI جاد في النهاية. من الجدير معرفة وجوده.
GitHub's Open Source Guide on legal stuff ليس منتجًا، ولكن إذا كنت تعمل في هذا المجال ولا تفهم الفرق بين MIT و Apache 2.0 و AGPL، فاقرأه قبل أن تنشر أي شيء.
لقد أغفلت عشرات أخرى. ناجون على غرار ROSS، تجارب العقود الذكية، برامج تجميع بيانات إقليمية متخصصة، مستودعات مشاريع هاكاثون نصف منتهية تحولت بهدوء إلى بنية تحتية. البيئة حقيقية الآن. قبل عامين، كنت أستطيع عرض مشهد Legal AI مفتوح المصدر بالكامل في شريحة واحدة. لم أعد أستطيع ذلك.
- Docassemble
- Open Decision
- خط تجميع مستندات Suffolk LIT
- Aleph (OCCRP)
- opensource.legal
- تحالف SALI
- دليل GitHub للمصادر المفتوحة - قانوني
الشيء الذي لا يتحدث عنه أحد: البيانات
هذا هو الجزء الذي لا يتناسب مع موقع التسويق.
عنق الزجاجة في Legal AI ليست النماذج. وليست حتى الأدوات. إنها البيانات.
العمل الذي يهم العملاء حقًا - المذكرات، مستندات الصفقات، مخرجات الاكتشاف، رسائل التسوية، المشورة الداخلية، التعديلات التي يجريها شريك أول في الساعة 2 صباحًا - هو عمل يتمتع بامتياز أو سري أو مقفل تعاقديًا داخل الشركات. لا يمكن إطلاق أي جزء منه. لا يمكن قياس أي جزء منه علنًا. لا يمكن استخدام أي جزء منه لتدريب Legal AI Engine ستراه شركة أخرى. حكم هيبنر الذي ذكرته سابقًا جعل هذا الأمر أكثر وضوحًا.
ما تبقى في العلن - الآراء المنشورة، القوانين، إيداعات EDGAR، عقود CUAD الـ 510 - هو شريحة صغيرة وغير تمثيلية. استئنافية. شركات عامة. باللغة الإنجليزية. متحيزة للولايات المتحدة. ولهذا السبب تبدو المعايير مثل LegalBench ضيقة. ولهذا السبب تبالغ نماذج العقود في ملاءمة CUAD. ولهذا السبب فإن الميزة التنافسية الحقيقية لكل بائع Legal AI جاد هي خط أنابيب بيانات خاص، وليس اختيارًا معماريًا.
يخلق هذا سقفًا هيكليًا للمصدر المفتوح. يمكن لبرمجيات المصدر المفتوح (OSS) توفير بنية تحتية ممتازة (eyecite, Juriscraper, Docassemble, Aleph, Open Decision) ومحركات Legal AI ممتازة للبيانات العامة (Legal-BERT, Saul, InLegalBERT). لكنها لا تستطيع إكمال حلقة ناتج العمل الذي يحدد الممارسة الفعلية. لا يمكنك جعل ما لا تملك حق الوصول إليه مفتوح المصدر.
لذا فإن حدود OSS المثيرة للاهتمام ليست 'GPT مفتوح للقانون'. إنها التقييم الموحد. توليد البيانات الاصطناعية. الضبط الدقيق المحافظ على الخصوصية. أسواق المهارات التي تتيح للشركات الاحتفاظ ببياناتها خاصة ومشاركة السلوك. هذا هو المسار الذي لا يزال للمصدر المفتوح فيه نفوذ حقيقي في عام 2026، وهو المسار الذي أتحمس له أكثر.
النتيجة الطبيعية، بالمناسبة، هي أن طبقة البيانات القانونية العامة تهم أكثر من أي وقت مضى. كل حكومة تفتح قوانينها وسوابقها القضائية بصيغة قابلة للقراءة آليًا توسع المساحة السطحية حيث يمكن للمصدر المفتوح التنافس على قدم المساواة. الأرشيف الوطني للمملكة المتحدة أصاب الهدف بـ LegalDocML. الاتحاد الأوروبي أصاب معظمه مع EUR-Lex. معظم الولايات القضائية الأخرى، بما في ذلك تلك التي تعمل فيها HAQQ، لم تفعل ذلك. نرى هذا كل يوم. قوانين محصورة في ملفات PDF. أحكام المحاكم تنشر مرة واحدة ولا تتم فهرستها أبداً. الجرائد الرسمية التي توجد فقط كصور ممسوحة ضوئيًا. مطورون مستقلون يبنون برامج استخراج بيانات مثل Legal Data Hunter لإصلاحها قانونًا تلو الآخر.
إذا كنت تريد أن تعرف أين يكمن عنق الزجاجة الحقيقي، فهو هناك.
الحجج التي أراها باستمرار، وما أعتقده فعليًا
في كل مرة يصل أحد هذه المشاريع إلى Hacker News أو Reddit، تظهر نفس الحجج. دعني أستعرض تلك التي أجدها مثيرة للاهتمام.
إنه مجرد غلاف حول نموذج لغوي كبير (LLM).
نعم. وكذلك Cursor. وكذلك Harvey. وكذلك، بصراحة، معظم ما يتم طرحه حاليًا في أي قطاع من قطاعات الذكاء الاصطناعي. الغلاف هو المكان الذي يوجد فيه المنتج - دقة الاستشهاد، معالجة المستندات، تنسيق سير العمل، نموذج النشر، الوضع الأمني. قول 'إنه مجرد غلاف' يشبه قول 'سيارتك مجرد هيكل حول محرك.' صحيح تقنيًا. يغفل النقطة تمامًا.
Copyleft سيقضي على تبني الشركات.
هذا ما أتفق معه فعليًا. مكاتب المحاماة لن تقوم بترخيص حزمها الداخلية تحت ترخيص GPL. أي شخص يطرح Legal AI مفتوح المصدر يجب أن يختار Apache 2.0 أو MIT، نقطة. الفرق التي تدرك هذا ستفوز بالتبني. الفرق التي لا تدرك ذلك ستحظى بالثناء على تويتر وسيتم تجاهلها في عمليات الشراء.
الشركات الكبرى لن تستخدم أبدًا المصادر المفتوحة للعمل القانوني.
إنهم يفعلون ذلك بالفعل. كل مكتب محاماة في العالم يعمل بنظام Linux و Postgres ومئات أخرى من القطع مفتوحة المصدر. السؤال ليس عما إذا كانوا سيستخدمون OSS - إنهم يكتبون هذا التعليق حرفيًا في متصفح Chromium. السؤال هو ما إذا كانوا سيثقون بالمصادر المفتوحة للطبقة القانونية المحددة. والإجابة هي: سيفعلون، ولكن فقط عندما يكون شيئًا يمكنهم استضافته ذاتيًا، وتدقيقه، وتأمينه. وهذا بالضبط ما تمكنه المصادر المفتوحة الجيدة.
الذكاء الاصطناعي يخرق سرية المحامي والموكل.
حكم Heppner الذي يستشهد به الجميع كان يتعلق بخدمة روبوت محادثة عامة. لم يكن يتعلق بشركة تدير نسختها الخاصة على خوادمها الخاصة بمفاتيحها الخاصة. الاستضافة الذاتية هي قصة الامتياز. والمصادر المفتوحة هي الطريقة الوحيدة التي تحصل بها معظم الشركات على الاستضافة الذاتية بدون عقد بحجم هارفي.
أين تقف HAQQ بالفعل
يجب أن أقول الشيء الواضح: HAQQ ليست مفتوحة المصدر. نحن شركة مدعومة برأس مال مخاطر تبني منتجًا تجاريًا. لدينا تسعة آلاف وثمانمائة شركة تدفع لنا عبر حوالي ثمانين دولة. لا شيء من هذا سيتغير.
لكن مكدسنا بالكامل يعمل بالمصادر المفتوحة. نحن نستخدم Postgres و Next.js و Python و Node وحزم SDK لكل مزود نموذج وعشرات من المكتبات التي لم ندفع ثمنها ولم نكن لنتمكن من بنائها. ننشر مهاراتنا ومكتباتنا الخاصة بالذكاء الاصطناعي مرة أخرى. نرسل طلبات السحب (PRs) إلى المنبع. نرعى المشاريع عندما نستطيع.
وهذا هو الشيء الذي أواصل قوله لفريقنا: المزيد من المصادر المفتوحة في التقنية القانونية جيد لنا، وليس سيئًا لنا. إنه يرفع المستوى. عندما يوجد CourtListener، وعندما يوجد LegalBench، وعندما يوجد Lawvable، يمكن لكل مطور في هذا المجال - بما في ذلك نحن - التنافس على ما يهم حقًا. وهو ما إذا كان المنتج يحل مشكلة حقيقية لمحامٍ حقيقي.
إذا ساعد Mike أو Docassemble أو OpenContracts محاميًا فرديًا في أي مكان على خدمة عملائه بشكل أفضل، فهذا انتصار. نحن لسنا في مجال منع الآخرين من البناء. نحن في مجال التأكد من أن الخمسة مليارات شخص الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف المساعدة القانونية يحصلون عليها بالفعل.
عصر الحدائق المغلقة للتقنية القانونية ينتهي. لم يكن مقدرًا له أن يستمر أبدًا.
ما سأراقبه لاحقاً
بعض التنبؤات، ثقة منخفضة في التوقيت، ثقة عالية في الاتجاه:
- يتم تسوية مسألة الترخيص. يفوز Apache 2.0 في المجال القانوني. أي شخص يقوم بشحن AGPL أو copyleft سيعاني مع مشتريات الشركات حتى يعيد الترخيص.
- تصبح الاستضافة الذاتية أمراً أساسياً. ستدفع حجة الامتياز مكاتب المحاماة الكبرى (Am Law) نحو النشر الخاص بسرعة. المشاريع التي تحتوي على صور Docker نظيفة وبنية تحتية سليمة ستستحوذ على جزء كبير من أعمال هارفي.
- تنتشر البيانات القانونية المفتوحة عالمياً. تمتلك الولايات المتحدة CourtListener. معظم الولايات القضائية الأخرى لا تملك شيئاً مشابهاً. من يفتح بيانات المحاكم في البرازيل، الهند، إندونيسيا، نيجيريا - هؤلاء الأشخاص سيشكلون العقد القادم. نحن نعمل على الجزء الخاص بنا من هذا الأمر.
- تصبح المهارات وحدة المعرفة القانونية. Lawvable مبكر لكنه صحيح. مهارات Legal AI المعيارية، التي يكتبها الممارسون، والتحكم في إصداراتها أقرب إلى كيفية تبادل المحامين للمعرفة فعلياً من الأنظمة المتكاملة المضبطة بدقة. نحن نعيد بناء أجزاء من منتجنا الخاص حول هذه الفكرة.
- لحظة مايك ستتكرر. كل بضعة أسابيع الآن، سيطلق أحدهم مشروعاً نهاية الأسبوع يحظى باهتمام كبير وتدقيق غير كافٍ. معظمها لن يهم. قلة منها ستفعل. انتبه إلى أي منها يستمر المحامون الحقيقيون (وليس المهندسون فقط) في العودة إليه.
ما أعود إليه مراراً هو أن المصدر المفتوح في التكنولوجيا القانونية ليس تهديداً للمحامين. إنه ليس تهديداً لمنتجات Legal AI الجيدة أيضاً. إنها طبقة البنية التحتية التي تجعل كلاهما أفضل.
أخيراً يظهر البناؤون. البيانات بدأت تُفتح. الأدوات أصبحت حقيقية.
إذا كنت تبني شيئاً في هذا المجال - مفتوح المصدر أم لا - أود أن أسمع عنه. تواصل معي على stephane@haqq.ai.
