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    Multi-Model Strategy in Legal

    How many AI models firms run, and the criteria they weigh when choosing.

    IllustrativAktualisiert 2026-07-08

    Multi-Modell-Strategie im Recht

    Rechtsteams nutzen im Schnitt 3,1 KI-Anbieter. Marktanteilsverteilung, Kriterien der Modellauswahl und Routing-Muster nach Kanzleigröße.

    Rangfolge der Auswahlkriterien

    Durchschnittlich genutzte Modelle pro Kanzlei

    Veranschaulichende Schätzung - ein Richtwert zur Szenariogestaltung, kein gemessener Benchmark. Diese sind nicht als gemessene Ergebnisse pro Anbieter zu verstehen.

    A directional estimate suggests firms rarely rely on a single model once they scale. Solo practitioners average an estimated 1.4 models, while Big Law firms (50+ lawyers) run closer to 3.5, with in-house teams in between at 2.6. The pattern points to multi-model stacks as a function of size and risk exposure, not preference: larger firms appear to route different work (drafting, research, review) to different models rather than standardizing on one, likely to balance accuracy, cost, and data-privacy tradeoffs across practice areas. For smaller firms, this scenario implies less redundancy and more dependence on whichever single model they've adopted.
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