محادثتان مع محامين هذا الشهر: أحدهما يتولى قضايا كويتية ومصرية، والآخر في مكتب صغير في لبنان. كلاهما استخدم روبوتات محادثة عامة. وكلاهما قال الشيء نفسه بكلمات مختلفة: مفيدة لإعادة الصياغة، وتخطئ في القانون.
المحامي المتابع للقضايا الكويتية كان صريحاً: في القانون الكويتي، الأجوبة كانت خاطئة ببساطة. أما المحامي في لبنان فما زال يستخدم روبوت محادثة مدفوعاً كل يوم، لكن على أجزاء فقط: صحّح هذه الفقرة، اشرح هذه المادة. لا يعطيه اللائحة كاملة أبداً.
ليسا متشددين. هناك أسباب بنيوية تجعل الذكاء الاصطناعي العام يتعثر في الأنظمة القانونية العربية.
الجواب المختصر
- النماذج العامة تخمّن بطلاقة. وجدت دراسة من جامعة ستانفورد أن روبوتات المحادثة العامة اختلقت في ما بين 58% و88% من الأسئلة المحددة القابلة للتحقق عن قضايا المحاكم الفدرالية الأمريكية، وأنها لم تكن قادرة على معرفة متى تفعل ذلك بشكل موثوق.
- الاجتهاد الفدرالي الأمريكي من أكثر القوانين توثيقاً على الإنترنت. أما مبادئ التمييز الكويتية وقرارات الغرف اللبنانية فهي أقل توفراً بكثير بصيغة مفتوحة وقابلة للقراءة الآلية. توقّع تخميناً أكثر لا أقل. (هذا استنتاجنا، وليس معدلاً مقيساً.)
- اللغة القانونية العربية مجال قائم بذاته. لم تبدأ معايير البحث العلمي للمعرفة القانونية العربية بالظهور إلا في عام 2024.
- اختبر قبل أن تثق. خمسة أسئلة محلية تخبرك أكثر من أي صفحة تسويقية، بما فيها صفحتنا.
أربعة أسباب تجعل الذكاء الاصطناعي العام يخطئ في القانون العربي المحلي
1. بيانات تدريب شحيحة
يتعلّم النموذج القانون كما يتعلّم أي شيء آخر: من النصوص التي رآها. حيث تُنشر الأحكام علناً وبكثرة، يجد ما يتعلّم منه. وحيث تبقى القرارات في مجموعات باشتراك أو في أقلام المحاكم أو في نشرات ورقية، يجد أقل. ومع ذلك يجيب، لكنه يملأ الفراغات بنص يبدو معقولاً.
2. قوانين مستعارة
تتشارك قوانين عربية كثيرة جذوراً واحدة: تقليد القانون المدني المصري، والتأثير الفرنسي في لبنان، والاقتباس المتبادل في الخليج. هذا مفيد للعمل المقارن وخطير لروبوت المحادثة، فقد يعطيك قاعدة مصرية صحيحة ويقدّمها على أنها كويتية. المفهوم نفسه، ورقم مادة مختلف، وأحياناً نتيجة مختلفة.
3. التعديلات والتوقيت
القوانين تتغير. النموذج المدرَّب على نصوص قديمة سيقتبس بثقة مادةً كما كانت قبل تعديلها. وقد أثار المحامي في لبنان مثالاً حياً: وضع عفو عام كان يتبدّل من أسبوع إلى آخر. النموذج المجمَّد منذ أشهر لا يمكنه أن يعرف.
4. لا يعرف متى لا يعرف
وجد فريق ستانفورد أن النماذج "لا تستطيع دائماً أن تتوقع، أو لا تعرف دائماً، متى تنتج اختلاقات قانونية". هذه هي المشكلة الحقيقية. الجواب الخاطئ الذي يقول "لست متأكداً" آمن. أما الجواب الخاطئ الذي يأتي مع رقم مادة فليس كذلك.
اختبار من خمسة أسئلة لأي أداة ذكاء اصطناعي قانونية
أجرِ هذه الأسئلة على أي أداة تفكر فيها. استخدم أسئلة تعرف جوابها مسبقاً.
- مادة محددة. "اقتبس المادة [X] من [القانون] الكويتي بصيغتها النافذة حالياً." تحقق من النص ومن الصيغة.
- مبدأ تمييز مع المرجع الكامل. اطلب رقم الطعن والسنة والدائرة وتاريخ الجلسة، ثم حاول العثور عليه.
- تغيير حديث. اختر قانوناً عُدّل خلال السنة الماضية. هل تعرف الأداة بذلك؟
- فخ عابر للحدود. اطرح سؤالاً يختلف فيه القانون المصري عن الكويتي. هل تفصل الأداة بينهما؟
- سؤال بلا جواب حاسم. هل تقول الأداة إن المحاكم منقسمة، أم تختلق يقيناً؟
قيّمها على أمرين: هل أصابت، وهل استطعت التحقق؟ الأداة التي تصيب دون أن تُظهر مصادرها تتركك تقوم بالبحث بنفسك.
لمعرفة شكل الاستشهاد الكامل في كل دولة، راجع كيف تتحقق من استشهاد قانوني أنتجه الذكاء الاصطناعي قبل تقديمه.
أين يأتي دور HAQQ Legal AI
صُمّم HAQQ Legal AI للعمل القانوني في الأنظمة العربية والدولية، ويطبّق النظام القانوني الذي تختاره، ويتحقق من مصادر موثّقة مع مرجع بجانب كل جواب. ومع ذلك نفضّل أن تُجري عليه الأسئلة الخمسة بدلاً من أن تأخذ كلامنا على علّاته.
جرّب HAQQ AI مجاناً
اختبر الصياغة والبحث القانوني بالذكاء الاصطناعي
أسئلة شائعة
هل الاشتراك المدفوع في روبوت المحادثة أدق في القانون المحلي؟
الاشتراكات المدفوعة تمنحك نماذج أحدث وميزات مثل المشاريع ورفع الملفات. لكنها لا تغيّر مصدر المعرفة القانونية للنموذج. أجرِ الاختبار.
هل يمكنني حل المشكلة برفع نص القانون بنفسي؟
جزئياً. إعطاء النموذج النص الفعلي الذي تعتمد عليه يقلل التخمين في ذلك النص. لكنه لا يساعد في الاجتهاد الذي لم ترفعه.
هل عليّ التوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي العام في العمل القانوني؟
استخدمه فيما يجيده: الهيكلة والصياغة وتلخيص المستندات التي تقدّمها أنت. لا تستخدمه مصدراً للقانون دون تحقق.
