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    3. Prompt Engineering Impact

    Prompt Engineering Impact

    How prompting technique changes accuracy, completeness and relevance of legal answers.

    IllustratifMis à jour 2026-07-08

    Impact de l'ingénierie de prompts sur les résultats juridiques

    Comment les différentes techniques de prompts affectent la précision, la complétude et la pertinence de l'IA dans les tâches juridiques.

    Point clé

    Les prompts de décomposition multi-étapes atteignent 91% de précision - une amélioration de 47% par rapport aux requêtes basiques. Les prompts ciblés par juridiction atteignent 92% de pertinence.

    Estimation illustrative - un chiffre indicatif pour la mise en scène de scénarios, non une référence mesurée. Ne pas lire ces résultats comme des mesures par fournisseur.

    Across eight prompting techniques in this illustrative scenario, accuracy ranges from 62 on zero-shot queries to a high of 91 for multi-step decomposition, with jurisdiction-scoped prompts scoring highest on relevance (92) and structured-output prompting leading on completeness (90). Chain-of-thought and role-based framing land in the middle of the pack. The spread suggests query structure, not just model choice, is a meaningful lever for output quality - pointing legal teams toward prompt design and jurisdiction-scoping as a lower-cost improvement path than model switching. These figures are illustrative, not measured benchmarks.
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