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    3. Legal AI Request Clusters

    Legal AI Request Clusters

    The largest clusters of real legal requests sent to AI, by volume.

    MesuréMis à jour 2026-07-08

    Que demandent les utilisateurs à l'IA ?

    Catégories de requêtes regroupées montrant les façons les plus courantes d'interagir avec l'IA pour le travail juridique.

    Données mesurées - prétraitées à partir du jeu de données d'utilisation réel de l'Index Legal AI de HAQQ (plus de 134 000 points de données dans 30 pays) ou du propre banc d'essai juridique inter-modèles /50 de HAQQ.

    Across measured HAQQ usage data, the two largest request clusters are both document-processing tasks: extracting and structuring information from legal documents (1,987 requests) and classifying and extracting from business/legal documents (1,200). Drafting and reviewing contracts, the next distinct legal task, trails at 980. A large software-debugging cluster (1,765) also appears in the mix, alongside employment law queries (870) and case law analysis (750). The pattern points to document processing, not drafting, as the dominant legal AI workload today, with legal and general-purpose technical tasks still overlapping in practice.
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