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    Prompt Engineering Impact

    How prompting technique changes accuracy, completeness and relevance of legal answers.

    IlustrativoAtualizado 2026-07-08

    Impacto da Engenharia de Prompts no Resultado Jurídico

    Como diferentes técnicas de prompting afetam a precisão, integralidade e relevância da IA em tarefas jurídicas. A decomposição em múltiplos passos e os formatos de saída estruturados produzem os resultados de maior qualidade.

    Conclusão Principal

    Os prompts de decomposição em múltiplos passos atingem 91% de precisão - uma melhoria de 47% face às consultas zero-shot básicas. Os prompts delimitados por jurisdição atingem a maior relevância, com 92%, crucial para o trabalho jurídico transfronteiriço.

    Estimativa ilustrativa - um valor direcional para enquadramento de cenário, não um benchmark medido. Não interprete estes como resultados medidos por fornecedor.

    Across eight prompting techniques in this illustrative scenario, accuracy ranges from 62 on zero-shot queries to a high of 91 for multi-step decomposition, with jurisdiction-scoped prompts scoring highest on relevance (92) and structured-output prompting leading on completeness (90). Chain-of-thought and role-based framing land in the middle of the pack. The spread suggests query structure, not just model choice, is a meaningful lever for output quality - pointing legal teams toward prompt design and jurisdiction-scoping as a lower-cost improvement path than model switching. These figures are illustrative, not measured benchmarks.
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