Le travail juridique complexe, mené en étapes que vous pouvez vérifier
Documents longs, plusieurs juridictions, une suite de tâches. Justinian, le moteur de HAQQ, découpe le dossier en étapes, confie chacune aux bons outils et vous rend un résultat unique, avec chaque source et chaque action à vérifier.
Une IA juridique peut-elle mener un travail complexe en plusieurs étapes ?
HAQQ le mène comme une séquence maîtrisée. Justinian identifie l'intention, la juridiction et les règles applicables, applique les autorisations, mobilise les textes, la jurisprudence et vos précédents, découpe la tâche en étapes de recherche, de raisonnement, de rédaction et de vérification, puis compile un résultat unique, sources à l'appui. Le jugement, le conseil et la signature restent les vôtres.
- Décisions que Justinian tranche avant d'appeler un modèle de pointe
- 10
- Anomalies piégées repérées par un essaim de 3 agents, contre 3/5 pour un prompt unique, dans une expérience calibrée sur simulation
- 5/5
- Juridictions avec des réponses adaptées à chacune
- 200+
- Équipes juridiques utilisant HAQQ
- 17,000+
Une demande, une séquence maîtrisée
Chaque étape s'affiche à l'écran pendant son exécution, et chaque action reste soumise au contrôle d'un avocat.
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Justinian lit d'abord le dossier
Avant qu'un modèle n'écrive, Justinian identifie l'intention, les juridictions, les entités, la langue et le dossier, puis applique les règles d'autorisation, de confidentialité, d'isolement des dossiers et de résidence des données.
- Intention, juridiction et entités identifiées
- Isolement du dossier avant toute exécution
- Dix décisions tranchées avant l'appel au modèle
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La tâche est découpée en étapes
Une due diligence, une revue par playbook, une note de recherche : ce sont des séquences. Justinian décompose le travail en étapes de recherche, de raisonnement, de rédaction et de vérification, et confie chacune au modèle le plus adapté.
- Trouver, extraire, confronter, réconcilier, rédiger, vérifier
- Orientation selon capacité, juridiction, sécurité et coût
- Orchestration de sous-agents avec un humain dans la boucle
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Des documents longs, lus sur tout le dossier
Pointez HAQQ vers une data room de plusieurs centaines de documents. Il extrait dans un seul tableau les dates, les parties, les clauses de changement de contrôle et les obligations, et vous indique les contrats à examiner de plus près avant le closing.
- Des centaines de documents en une passe
- Des réponses qui renvoient au document et à la section
- Les contrats à revoir de près, signalés
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Compilé, sourcé et remis entre vos mains
Justinian compile les étapes en un résultat unique. Sources, citations, livrables et actions reviennent avec leur traçabilité pour votre contrôle, et lorsqu'un point n'est pas tranché, HAQQ le dit plutôt que de deviner.
- Un résultat unique issu de nombreuses étapes
- Chaque source et chaque action traçables
- Les points non tranchés signalés ouvertement
Ce qu'un dossier complexe exige d'une IA juridique
Documents longs
Multi-Review analyse des centaines de documents à la fois, et les réponses de la Data Room renvoient au document source et à la section.
Raisonnement multi-juridictions
Quand une question franchit les frontières, HAQQ y répond selon chaque droit à partir des sources de cette juridiction, sur plus de 200 juridictions.
Orchestration en plusieurs étapes
Routage des outils, orchestration de sous-agents, mémoire, garde-fous, raisonnement approfondi, anticipation et retour arrière, avec un humain dans la boucle.
Exactitude des citations
Chaque réponse montre les étapes suivies et les sources utilisées, et la vérification se fait vite et se démontre facilement.
Des projets qui se souviennent
Chaque conversation d'un projet partage la même mémoire et les mêmes fichiers. Déposez un mémo une fois, et chaque agent en tient compte.
Des tâches qui s'achèvent sans vous
Tout ce qui tournait encore quand vous avez fermé l'onglet se termine et reprend de lui-même.
Les séquences que les équipes lui confient
HAQQ fait le travail du collaborateur. La signature reste la vôtre.
Justinian est conçu pour ne jamais agir de manière autonome ni remplacer le jugement juridique. Chaque action reste soumise au contrôle d'un professionnel.
En savoir plus sur la sécurité- Conforme à SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 et au RGPD
- Autorisations, isolement des dossiers et résidence des données appliqués avant toute exécution
- Vos données ne servent jamais à entraîner les modèles de HAQQ
- Déploiement privé et souverain pour les entreprises
Questions sur le travail juridique complexe
HAQQ agit-il de lui-même ?
Non. Justinian est conçu pour ne jamais agir de manière autonome ni remplacer le jugement juridique, et chaque action reste soumise au contrôle d'un professionnel. HAQQ fait le travail du collaborateur. Le jugement, le conseil et la signature restent à l'avocat.
Quels agents HAQQ utilise-t-il ?
Le journal des versions les nomme : les agents Paralegal, Associate et Partner, le Legal AI Twin et, depuis avril 2026, un agent Justinian dédié au raisonnement juridique complexe sur les offres Business et Enterprise. En août 2026, le sélecteur d'agent a été retiré, ce qui fait une décision de moins pour lancer une conversation.
Quelle taille de dossier peut-il traiter ?
HAQQ travaille sur des data rooms de plusieurs centaines de documents, et la démonstration de due diligence de ce site porte sur 340. Dans un projet, chaque conversation partage les mêmes fichiers et la même mémoire, et chaque étape s'appuie sur la précédente.
Comment savez-vous qu'il tient sur des dossiers complexes ?
Notre article sur le travail juridique complexe expose la façon dont HAQQ l'évalue : documents longs, raisonnement multi-juridictions, tâches en plusieurs étapes, exactitude des citations et refus calibré, chacun mesuré séparément. Les éléments exacts sont notés sans modèle arbitre, les réponses ouvertes sont lues par un humain et les corrigés sont vérifiés par un avocat. L'article ne contient aucun score.
Qu'a montré l'expérience de l'essaim ?
Avec le même modèle et la même data room de 30 documents, un prompt unique a repéré 3 anomalies piégées sur 5, et un essaim de 3 agents 5 sur 5. L'article précise que les chiffres sont calibrés sur simulation pour démontrer un outil open source, et nous le citons donc pour l'organisation du travail, jamais comme un score produit.